blkdiag

Matriz diagonal por bloques

Sintaxis

B = blkdiag(A1,...,AN)

Descripción

B = blkdiag(A1,...,AN) devuelve la matriz diagonal por bloques creada alineando las matrices de entrada A1,...,AN a lo largo de la diagonal de B.

Ejemplos

Diagonal de tres matrices

Cree una matriz diagonal por bloques a partir de tres matrices de diferentes tamaños.

A1 = ones(2,2);
A2 = 2*ones(3,2);
A3 = 3*ones(2,3);
B = blkdiag(A1,A2,A3)

B = 7×7

     1     1     0     0     0     0     0
     1     1     0     0     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     2     2     0     0     0
     0     0     0     0     3     3     3
     0     0     0     0     3     3     3

Argumentos de entrada

A1,...,AN — Matrices de entrada

matrices

Matrices de entrada, especificadas como una lista de matrices separada por comas. Las matrices pueden ser cuadradas o rectangulares y pueden tener diferentes tamaños.

Si cualquiera de las matrices de entrada es dispersa, la matriz diagonal por bloques de salida también es dispersa.

Más acerca de

Matriz diagonal por bloques

Una matriz diagonal por bloques es una matriz cuya diagonal contiene bloques de matrices más pequeñas, en oposición a una matriz diagonal normal, que contiene elementos únicos por toda la diagonal. Una matriz diagonal por bloques toma la siguiente forma, donde A1, A2,..., AN son cada una de ellas matrices que pueden tener tamaños diferentes:

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función blkdiag es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™. (desde R2024b)

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

diag