cell2mat

Convertir un arreglo de celdas en un arreglo ordinario

Sintaxis

A = cell2mat(C)

Descripción

A = cell2mat(C) convierte un arreglo de celdas en un arreglo ordinario.

El contenido de C debe admitir la concatenación en un rectángulo de N dimensiones. De lo contrario, los resultados quedan sin definir. Por ejemplo, el contenido de las celdas de la misma columna debe tener el mismo número de columnas, aunque no es necesario que estas tengan el mismo número de filas.

Ejemplos

Convertir un arreglo de celdas en un arreglo numérico

Convierta arreglos numéricos en cuatro celdas de un arreglo de celdas en un único arreglo numérico.

C = {[1],    [2 3 4];
     [5; 9], [6 7 8; 10 11 12]}

C=2×2 cell array
    {[       1]}    {[   2 3 4]}
    {2×1 double}    {2×3 double}

A = cell2mat(C)

A = 3×4

     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12

Convertir un arreglo de celdas de estructuras en un arreglo

Convierta las estructuras de un arreglo de celdas en un único arreglo de estructuras. Las estructuras deben tener los mismos campos.

s1.a = [1 2 3 4];
s1.b = 'Good';
s2.a = [5 6; 7 8];
s2.b = 'Morning';
c = {s1,s2};
d = cell2mat(c)

d=1×2 struct array with fields:
    a
    b

Muestre el primer campo de la estructura d(1).

d(1).a

ans = 1×4

     1     2     3     4

Muestre el segundo campo de d(2).

d(2).b

ans = 
'Morning'

Convertir arreglos de celdas que contienen distintos tipos de datos

Desde R2025a

Convierta un arreglo de celdas que contiene diferentes tipos de datos en un arreglo ordinario.

Cree un arreglo de celdas que contenga valores de tipo single y double.

a = single([1 2 3]);
b = double([2 4 6]);
C = {a;b}

C =

  2×1 cell array

    {[1 2 3]}
    {[2 4 6]}

Convierta el arreglo de celdas en un arreglo numérico. El arreglo resultante es single.

D = cell2mat(C)

D =

  2×3 single matrix

     1     2     3
     2     4     6

Argumentos de entrada

C — Arreglo de celdas de entrada

arreglo de celdas

Arreglo de celdas de entrada. Si todos los contenidos de las celdas tienen el mismo tipo de datos, el arreglo resultante tendrá ese tipo de datos. La función puede concatenar celdas que contengan estructuras si dichas estructuras tienen los mismos nombres de campo.

Las celdas pueden tener diferentes tipos de datos si MATLAB^® puede convertir los tipos de datos a un único tipo de salida. Para ver ejemplos de combinaciones de tipos de datos básicos y sus tipos resultantes, consulte Valid Combinations of Unlike Classes.

cell2mat también acepta arreglos de celdas que contengan objetos basados en clases. Para obtener más información sobre cómo pueden combinarse los objetos basados en clases, consulte Concatenating Objects of Different Classes.

cell2mat no acepta celdas anidadas en C.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

La función cell2mat es compatible con arreglos altos con las siguientes notas y limitaciones de uso:

• Las celdas del arreglo de celdas de entrada deben contener tipos de datos numéricos, lógicos o de caracteres.

Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• La generación de código no es compatible con cell2mat para arreglos de celdas desacotados o de tamaño variable que contengan arreglos dispersos.

• Los arreglos o estructuras presentes en entradas de arreglos de celdas desacotados o de tamaño variable con una dimensión mayor a 2 no son compatibles con la generación de código con la función cell2mat.

• Para una entrada en tiempo de ejecución de celda vacía, cell2mat devuelve una celda vacía del mismo tipo de datos. Para una entrada en tiempo de compilación de celda vacía, cell2mat devuelve una celda vacía del tipo double.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™. (desde R2025a)

La función cell2mat es totalmente compatible con arreglos de celdas que contengan objetos gpuArray (Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

R2025a: Los elementos de un arreglo de celdas pueden contener distintos tipos de datos

En versiones anteriores a R2025a, cell2mat aceptaba tipos numéricos, lógicos y de caracteres, así como estructuras con los mismos nombres de campo. Todas las celdas del arreglo de entrada debían tener el mismo tipo de datos.

cell2mat ahora puede aceptar arreglos de celdas que contengan tipos de datos adicionales, como cadenas, categóricos, objetos gpuArray y objetos basados en clases.

La función también puede convertir un arreglo de celdas que contiene diferentes tipos de datos si MATLAB puede convertir esos tipos de datos a un tipo de salida. Para ver ejemplos de combinaciones de tipos de datos básicos y sus tipos resultantes, consulte Valid Combinations of Unlike Classes.

Si el arreglo de celdas contiene objetos basados en distintas clases, MATLAB intenta concatenarlos. Para obtener más información, consulte Concatenating Objects of Different Classes.

Consulte también

mat2cell | num2cell | cell | cell2table | cell2struct | struct2cell | table2cell | iscell