cosh
Coseno hiperbólico
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Coseno hiperbólico de un vector
Cree un vector y calcule el coseno hiperbólico de cada valor.
X = [0 pi 2*pi 3*pi]; Y = cosh(X)
Y = 1×4
103 ×
0.0010 0.0116 0.2677 6.1958
Gráfica del coseno hiperbólico
Represente la función de coseno hiperbólico sobre el dominio
x = -5:0.01:5;
y = cosh(x);
plot(x,y)
grid on
Representar la función de coseno hiperbólico y las funciones exponenciales
El coseno hiperbólico satisface la identidad . En otras palabras, es la media de y . Compruébelo representando las funciones.
Cree un vector de valores entre -3 y 3 con un paso de 0.25. Calcule y represente los valores de cosh(x)
, exp(x)
y exp(-x)
. Como era de esperar, la curva para cosh(x)
se encuentra entre las dos curvas exponenciales.
x = -3:0.25:3; y1 = cosh(x); y2 = exp(x); y3 = exp(-x); plot(x,y1,x,y2,x,y3) grid on legend('cosh(x)','exp(x)','exp(-x)','Location','bestoutside')
Argumentos de entrada
X
— Ángulos de entrada en radianes
escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario
Ángulos de entrada en radianes, especificados como escalar, vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario.
Tipos de datos: single
| double
| table
| timetable
Soporte de números complejos: Sí
Más acerca de
Coseno hiperbólico
El coseno hiperbólico de un ángulo x se puede expresar en términos de funciones exponenciales como
En términos de la función de coseno tradicional con un argumento complejo, la identidad es
Capacidades ampliadas
Arreglos altos
Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006aR2023a: Realizar cálculos directamente en tablas y horarios
La función cosh
puede realizar cálculos sobre todas las variables de una tabla u horario sin indexar para acceder a dichas variables. Todas las variables deben tener tipos de datos que admitan el cálculo. Para obtener más información, consulte Direct Calculations on Tables and Timetables.
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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