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factorial

Factorial de una entrada

Sintaxis

f = factorial(n)

Descripción

f = factorial(n) devuelve el producto de todos los enteros positivos menores que o iguales a n, donde n es un valor entero no negativo. Si n es un arreglo, f contiene el factorial de cada valor de n. El tipo de datos y el tamaño de f son los mismos que los de n.

El factorial de n normalmente se escribe en notación matemática con el carácter de exclamación como n!. Tenga en cuenta que n! no es una sintaxis de MATLAB^® válida para calcular el factorial de n.

Ejemplos

10!

f = factorial(10)

f = 3628800

22!

format long
f = factorial(22)

f = 
     1.124000727777608e+21

En este caso, f es preciso hasta 15 dígitos, 1.12400072777760e+21, porque los números de doble precisión solo son precisos hasta 15 dígitos.

Restablezca el formato de salida al valor predeterminado.

format

Factorial de elementos de un arreglo

n = [0 1 2; 3 4 5];
f = factorial(n)

f = 2×3

     1     1     2
     6    24   120

Factorial de valores enteros sin signo

n = uint64([5 10 15 20]);
f = factorial(n)

f = 1x4 uint64 row vector

                   120               3628800         1307674368000   2432902008176640000

Argumentos de entrada

n — Valores de entrada

escalar, vector o arreglo de valores enteros reales no negativos

Valores de entrada especificados como escalar, vector o arreglo de enteros reales no negativos.

Ejemplo: 5

Ejemplo: [0 1 2 3 4]

Ejemplo: int16([10 15 20])

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Sugerencias

Limitaciones

• Para entradas de doble precisión, el resultado es exacto cuando n es menor que o igual a 21. Los valores de n mayores generan un resultado que tiene el orden de magnitud correcto y es preciso en los primeros 15 dígitos. Esto se debe a que los números de doble precisión solo son precisos hasta 15 dígitos.

• Para entradas de precisión simple, el resultado es exacto cuando n es menor que o igual a 13. Los valores de n mayores generan un resultado que tiene el orden de magnitud correcto y es preciso en los primeros 8 dígitos. Esto se debe a que los números de precisión simple solo son precisos hasta 8 dígitos.

Saturación

• La tabla que aparece a continuación describe el comportamiento de saturación de cada tipo de datos cuando se utiliza con la función factorial. Los valores de la última columna indican el punto de saturación, es decir, el primer entero positivo cuyo factorial real es mayor que el valor máximo representable de la columna central. Para single y double, todos los valores mayores que el valor máximo se devuelven como Inf. Para los tipos de datos de valores enteros, el valor de saturación es igual al valor máximo de la columna central.

  Tipo de datos	Valor máximo	Umbral de saturación factorial
  double	realmax	factorial(171)
  single	realmax('single')	factorial(single(35))
  uint64	264-1	factorial(uint64(21))
  int64	263-1	factorial(int64(21))
  uint32	232-1	factorial(uint32(13))
  int32	231-1	factorial(int32(13))
  uint16	216-1	factorial(uint16(9))
  int16	215-1	factorial(int16(8))
  uint8	28-1	factorial(uint8(6))
  int8	27-1	factorial(int8(6))

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• No se admiten valores enteros de 64 bits.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• No se admiten valores enteros de 64 bits.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

prod