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movmean

Media móvil

Sintaxis

M = movmean(A,k)

M = movmean(A,[kb kf])

M = movmean(___,dim)

M = movmean(___,nanflag)

M = movmean(___,Name,Value)

Descripción

M = movmean(A,k) devuelve los valores locales de media de k puntos, donde se calcula cada media con una ventana deslizante de longitud k a través de elementos vecinos de A. Cuando k es impar, la ventana se centra sobre el elemento en la posición actual. Cuando k es par, la ventana se centra sobre los elementos actuales y anteriores. El tamaño de la ventana está truncado automáticamente en los puntos finales cuando no hay suficientes elementos para rellenar la ventana. Cuando la ventana está truncada, la media se toma únicamente sobre los elementos que rellenan la ventana. M es del mismo tamaño que A.

• Si A es un vector, movmean opera en la longitud del vector A.

• Si A es un arreglo multidimensional, movmean opera en la primera dimensión de A cuyo tamaño no es igual a 1.

• Si A es una tabla o un horario, movmean opera a lo largo de las variables de A. (desde R2025a)

M = movmean(A,[kb kf]) calcula la media con una ventana de longitud kb+kf+1 que incluye el elemento en la posición actual, los elementos kb hacia atrás, y los elementos kf hacia adelante.

M = movmean(___,dim) especifica la dimensión de A en la que operar para cualquiera de las sintaxis anteriores. Por ejemplo, si A es una matriz, movmean(A,k,2) opera en las columnas de A, calculando la media deslizante de k elementos para cada fila.

M = movmean(___,nanflag) especifica si incluir u omitir valores NaN en A. Por ejemplo, movmean(A,k,"omitnan") ignora los valores NaN al calcular cada media. De forma predeterminada, movmean incluye valores NaN.

M = movmean(___,Name,Value) especifica parámetros adicionales para la media móvil utilizando uno o más argumentos de par nombre-valor. Por ejemplo, si x es un vector de valores de tiempo, movmean(A,k,"SamplePoints",x) calcula la media móvil relativa a los tiempos en x.

Ejemplos

Media móvil centrada de un vector

Calcule la media móvil centrada en tres puntos de un vector fila. Cuando hay menos de tres elementos en la ventana en los puntos finales, tome la media sobre los elementos que están disponibles.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,3)

M = 1×10

    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000    4.5000

Media móvil final de un vector

Calcule la media móvil final en tres puntos de un vector fila. Cuando hay menos de tres elementos en la ventana en los puntos finales, tome la media sobre los elementos que están disponibles.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,[2 0])

M = 1×10

    4.0000    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000

Media móvil de una matriz

Calcule la media móvil centrada en tres puntos para cada fila de una matriz. La ventana comienza en la primera fila y se desliza horizontalmente hasta el final de la fila. Después, se mueve hacia la segunda fila, y así sucesivamente. El argumento de dimensión es dos, que desliza la ventana a través de las columnas de A.

A = [4 8 6; -1 -2 -3; -1 3 4]

A = 3×3

     4     8     6
    -1    -2    -3
    -1     3     4

M = movmean(A,3,2)

M = 3×3

    6.0000    6.0000    7.0000
   -1.5000   -2.0000   -2.5000
    1.0000    2.0000    3.5000

Media móvil de un vector con valores faltantes

Calcule la media móvil centrada en tres puntos de un vector fila que contiene dos elementos NaN.

A = [4 8 NaN -1 -2 -3 NaN 3 4 5];
M = movmean(A,3)

M = 1×10

    6.0000       NaN       NaN       NaN   -2.0000       NaN       NaN       NaN    4.0000    4.5000

Recalcule la media, pero omita los valores NaN. Cuando movmean omite los elementos NaN, calcula la media sobre los elementos restantes en la ventana.

M = movmean(A,3,"omitnan")

M = 1×10

    6.0000    6.0000    3.5000   -1.5000   -2.0000   -2.5000         0    3.5000    4.0000    4.5000

Puntos de muestra para media móvil

Calcule una media móvil centrada en 3 horas de los datos en A de acuerdo con el vector de tiempo t.

A = [4 8 6 -1 -2 -3];
k = hours(3);
t = datetime(2016,1,1,0,0,0) + hours(0:5)

t = 1×6 datetime
   01-Jan-2016 00:00:00   01-Jan-2016 01:00:00   01-Jan-2016 02:00:00   01-Jan-2016 03:00:00   01-Jan-2016 04:00:00   01-Jan-2016 05:00:00

M = movmean(A,k,"SamplePoints",t)

M = 1×6

    6.0000    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.5000

Devolver únicamente medias de ventana completa

Calcule la media móvil centrada en tres puntos de un vector fila, pero descarte cualquier cálculo que utilice menos de tres puntos desde la salida. En otras palabras, devuelva únicamente las medias calculadas de una ventana completa de tres elementos, descartando los cálculos de punto final.

A = [4 8 6 -1 -2 -3 -1 3 4 5];
M = movmean(A,3,"Endpoints","discard")

M = 1×8

    6.0000    4.3333    1.0000   -2.0000   -2.0000   -0.3333    2.0000    4.0000

Medias móviles de una tabla

Cree una tabla a partir de las columnas de un cuadrado mágico.

A = magic(3);
T = array2table(A)

T=3×3 table
    A1    A2    A3
    __    __    __

    8     1     6 
    3     5     7 
    4     9     2 

Calcule las medias móviles de las variables de la tabla con movmean.

M = movmean(T,3)

M=3×3 table
    A1     A2    A3 
    ___    __    ___

    5.5    3     6.5
      5    5       5
    3.5    7     4.5

Para calcular medias móviles solo para las variables especificadas, especifique el argumento de par nombre-valor DataVariables.

M2 = movmean(T,3,DataVariables=["A2" "A3"])

M2=3×3 table
    A1    A2    A3 
    __    __    ___

    8     3     6.5
    3     5       5
    4     7     4.5

Para añadir las medias móviles a la tabla en lugar de sustituir los valores, especifique ReplaceValues como false.

M3 = movmean(T,3,ReplaceValues=false)

M3=3×6 table
    A1    A2    A3    A1_movmean    A2_movmean    A3_movmean
    __    __    __    __________    __________    __________

    8     1     6        5.5            3            6.5    
    3     5     7          5            5              5    
    4     9     2        3.5            7            4.5    

Argumentos de entrada

A — Datos de entrada

vector | matriz | arreglo multidimensional | tabla | horario

Datos de entrada, especificados como vector, matriz, arreglo multidimensional, tabla u horario.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | table | timetable

k — Longitud de la ventana

escalar numérico o de duración

Longitud de la ventana, especificada como escalar numérico o de duración. Cuando k es un escalar entero positivo, la media centrada incluye el elemento en la posición actual, además de los vecinos que lo rodean.

Por ejemplo, movmean(A,3) calcula un arreglo de valores de media locales de tres puntos.

[kb kf] — Longitud de ventana direccional

vector fila numérico o de duración que contiene dos elementos

Longitud de ventana direccional, especificada como vector fila numérico o de duración que contiene dos elementos. Cuando kb y kf son escalares enteros positivos, el cálculo es sobre los elementos kb+kf+1. El cálculo incluye el elemento en la posición actual, los elementos kb anteriores a la posición actual, y los elementos kf posteriores a la posición actual.

Por ejemplo, movmean(A,[2 1]) calcula un arreglo de valores de media locales de cuatro puntos.

dim — Dimensión en la que operar

escalar entero positivo

Dimensión en la que operar, especificada como escalar entero positivo. Si no especifica la dimensión, el valor predeterminado es la primera dimensión del arreglo cuyo tamaño no es igual a 1.

La dimensión dim es la que indica sobre cuál opera movmean, es decir, la dirección en la que se desliza la ventana especificada.

Considere una matriz de entrada de m por n, A:

• movmean(A,k,1) calcula la media deslizante de k elementos para cada columna de A y devuelve una matriz de m por n.

  

• movmean(A,k,2) calcula la media deslizante de k elementos para cada fila de A y devuelve una matriz de m por n.

  

Si A es una tabla o un horario, no se puede especificar dim. La función movmean siempre opera a lo largo de las variables de tablas y horarios. (desde R2025a)

nanflag — Condición de valor faltante

"includemissing" (predeterminado) | "includenan" | "omitmissing" | "omitnan"

Condición de valor faltante, especificada como uno de estos valores:

• "includemissing" o "includenan": incluyen los valores NaN en A al calcular cada media. Si un elemento de la ventana es NaN, el elemento correspondiente en M es NaN. "includemissing" y "includenan" presentan el mismo comportamiento.

• "omitmissing" u "omitnan": ignoran los valores NaN en A y calculan cada media en menos puntos. Si todos los elementos de la ventana son NaN, el elemento correspondiente en M es NaN. "omitmissing" y "omitnan" presentan el mismo comportamiento.

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares opcionales de argumentos como Name1=Value1,...,NameN=ValueN, donde Name es el nombre del argumento y Value es el valor correspondiente. Los argumentos nombre-valor deben aparecer después de otros argumentos, pero el orden de los pares no importa.

En las versiones anteriores a R2021a, utilice comas para separar cada nombre y valor, y encierre Name entre comillas.

Ejemplo: M = movmean(A,k,"Endpoints","fill")

Endpoints — Método para tratar las ventanas cercanas a los puntos finales

"shrink" (predeterminado) | "discard" | "fill" | escalar numérico o lógico

Método para tratar las ventanas cercanas a los puntos finales, especificado como una de estas opciones:

Valor	Descripción
"shrink"	Reduce el tamaño de la ventana cerca de los puntos finales de la entrada para incluir únicamente elementos existentes.
"discard"	No mostrar valores de media de salida cuando la ventana no se solape por completo con elementos existentes. Si A es una tabla o un horario, no se puede especificar Endpoints como "discard".
"fill"	Reemplaza los elementos no existentes con NaN.
escalar númerico lógico	Reemplaza los elementos no existentes con el valor numérico o lógico especificado.

SamplePoints — Puntos de muestra para calcular medias

vector

Puntos de muestra para calcular medias, especificados como vector. Los puntos de muestra representan las ubicaciones de los datos en A. Los puntos de muestra no tienen que ser muestreados de manera uniforme. De forma predeterminada, el vector de puntos de muestra es [1 2 3 ... ].

Las ventanas móviles se definen de forma relativa a los puntos de muestra, que se deben ordenar y contienen elementos únicos. Por ejemplo, si t es un vector de tiempos correspondiente a los datos de entrada, movmean(rand(1,10),3,"SamplePoints",t) tiene una ventana que representa el intervalo de tiempo entre t(i)-1.5 y t(i)+1.5.

Cuando el vector de puntos de muestra tiene el tipo de datos datetime o duration, la longitud de la ventana móvil debe tener el tipo duration.

Si los puntos de muestra no están espaciados de manera uniforme y se especifica Endpoints, su valor debe ser "shrink".

DataVariables — Variables de tabla u horario sobre las que operar

nombre de la variable de tabla u horario | escalar | vector | arreglo de celdas | patrón | identificador de función | subíndice de tabla vartype

Desde R2025a

Variables de tabla u horario sobre las que operar, especificadas como una de las opciones de esta tabla.

• Si no se especifica DataVariables, movmean opera sobre todas las variables. Este comportamiento es el predeterminado.

• Si se especifica DataVariables, movmean solo opera sobre las variables especificadas. Otras variables no especificadas por DataVariables pasan a la salida sin modificaciones.

Esquema de indexación	Valores que se desea especificar	Ejemplos
Nombre de la variable	Un escalar de cadena o un vector de caracteres Un arreglo de cadenas o un arreglo de celdas de vectores de caracteres Un objeto pattern	"A" o 'A': una variable llamada A ["A" "B"] o {'A','B'}: dos variables llamadas A y B "Var"+digitsPattern(1): variables cuyo nombre empieza por "Var" seguido de un solo dígito
Índice de variable	Un número de índice que hace referencia a la ubicación de una variable en la tabla Un vector de números Un vector logical. Normalmente, este vector es de la misma longitud que el número de variables, pero puede omitir los valores 0 (false) al final.	3: la tercera variable de la tabla [2 3]: la segunda y la tercera variable de la tabla [false false true]: la tercera variable
Identificador de función	Un identificador de función que toma una variable de tabla como entrada y devuelve un escalar logical	@isnumeric: todas las variables que contienen valores numéricos
Tipo de variable	Un subíndice vartype que selecciona variables de un tipo especificado	vartype("numeric"): todas las variables que contienen valores numéricos

ReplaceValues — Indicador de valores de reemplazo

true o 1 (predeterminado) | false o 0

Desde R2025a

Indicador de valores de reemplazo, especificado como uno de estos valores cuando A es una tabla o un horario.

• true o 1: en la tabla u horario de salida, reemplaza las variables de la tabla u horario de entrada por variables que contienen valores de salida de movmean.

• false o 0: añade variables que contienen valores de salida de movmean a la tabla u horario de salida.

Para datos de entrada de vectores, matrices o arreglos multidimensionales, ReplaceValues no es compatible.

Más acerca de

Media

Para un vector de longitud finita A compuesto por N observaciones escalares, la media se define como

$$\mu =\frac{1}{N}{\displaystyle \sum _{i=1}^N{A}_i}.$$

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es compatible con arreglos altos, con las siguientes limitaciones:

• • No se admiten los argumentos de par nombre-valor SamplePoints, DataVariables ni ReplaceValues.

  • No se admiten entradas de tablas ni de horarios.

Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• No se admiten los argumentos de par nombre-valor DataVariables ni ReplaceValues.

• No se admiten entradas de tablas ni de horarios.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en entornos basados en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

La función movmean es compatible con entradas de arreglos de GPU con estas notas y limitaciones de uso:

• No se admiten los argumentos de par nombre-valor SamplePoints, DataVariables ni ReplaceValues.

• No se admiten entradas de tablas ni de horarios.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• No se admiten los argumentos de par nombre-valor DataVariables ni ReplaceValues.

• No se admiten entradas de tablas ni de horarios.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido en R2016a

R2025a: Calcular estadísticas móviles para datos de tablas y horarios

Puede especificar tablas y horarios como entradas que contengan datos numéricos sobre los que operar. De forma predeterminada, movmean opera sobre todas las variables de una tabla u horario. Sin embargo, puede especificar sobre qué variables operar. También puede añadir valores de salida de movmean como variables nuevas en la tabla o el horario de salida.

R2023a: Especificar una condición de valor faltante

Incluya u omita valores faltantes en el arreglo de entrada cuando calcule cada media usando las opciones "includemissing" u "omitmissing". Estas opciones tienen el mismo comportamiento que las opciones "includenan" y "omitnan", respectivamente.

R2023a: Rendimiento mejorado al calcular sobre una matriz con puntos de muestra

La función movmean muestra una mejora en su rendimiento al realizar el cálculo sobre una matriz cuando hay puntos de muestra.

Por ejemplo, este código calcula la media móvil de una matriz de 300 por 300 con puntos de muestra correspondientes. El código es aproximadamente 1,9 veces más rápido que en la versión anterior.

function timingMovmean
A = randn(300);
t = sort(rand(300,1));
tic
for k = 1:2000
    movmean(A,0.1,"SamplePoints",t);
end
toc
end

Los tiempos de ejecución aproximados son:

R2022b: 1,04 s

R2023a: 0.56

El código se cronometró en un sistema de prueba Windows^® 10, Intel^® Xeon^® CPU E5-1650 v4 con 3,60 GHz llamando a la función timingMovmean.

Consulte también

Funciones

• movmedian | movvar | movstd | movsum | movmad | mean | smoothdata

Temas

• Suavizado de datos y detección de valores atípicos