La traducción de esta página aún no se ha actualizado a la versión más reciente. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Estadística descriptiva

Rango, tendencia central, desviación estándar, varianza, correlación

La estadística descriptiva describe de manera cuantitativa las funcionalidades de una muestra de datos, como la media básica o la desviación estándar. Los métodos acumulativos informan de una estadística a medida que se desplaza por los elementos de un arreglo. Los métodos móviles informan de una estadística en una ventana local de elementos de arreglos y después, se mueven a la siguiente ventana.

Funciones

expandir todo

Estadística básica

`min`	Elementos mínimos de un arreglo
`mink`	Find `k` smallest elements of array
`max`	Elementos máximos de un arreglo
`maxk`	Find `k` largest elements of array
`bounds`	Minimum and maximum values of an array
`topkrows`	Top rows in sorted order
`mean`	Valor medio o promedio de un arreglo
`median`	Median value of array
`mode`	Most frequent values in array
`std`	Desviación estándar
`var`	Varianza
`rms`	Valor de la media cuadrática

Percentiles y cuantiles

`prctile`	Percentiles of data set
`quantile`	Quantiles of data set
`iqr`	Interquartile range of data set

Métricas de previsión

`rmse`	Root mean squared error between arrays (desde R2022b)
`mape`	Mean absolute percentage error between arrays (desde R2022b)

Covarianza y correlación

`cov`	Covarianza
`corrcoef`	Coeficientes de correlación
`xcov`	Cross-covariance
`xcorr`	Correlación cruzada

Estadística acumulativa

`cummax`	Cumulative maximum
`cummin`	Cumulative minimum

Estadística móvil

`movmin`	Moving minimum
`movmax`	Moving maximum
`movmean`	Media móvil
`movmedian`	Moving median
`movmad`	Moving median absolute deviation
`movstd`	Moving standard deviation
`movvar`	Moving variance
`movsum`	Moving sum
`movprod`	Moving product

Distribuciones de probabilidad

kde Kernel density estimate for univariate data (desde R2023b)

Temas

Calcular con estadísticas descriptivas
Analice los datos con estadísticas básicas.
Correlación lineal
La covarianza y los coeficientes de correlación ayudan a describir la relación lineal entre variables.
Regresión lineal
El ajuste de mínimos cuadrados es un tipo común de regresión lineal que es útil para modelizar relaciones dentro de los datos.
Ajuste interactivo
La interfaz de usuario de ajuste básico es una herramienta de modelado de datos interactiva.
Ajuste programático
Hay muchas funciones en MATLAB^® que son útiles para el ajuste de datos.