single

Arreglos de precisión simple

Descripción

Las variables de precisión simple de MATLAB^® se almacenan como valores de punto flotante de 4 bytes (32 bits) de tipo de datos (clase) single. Por ejemplo:

y = single(10);
whos y

Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  y         1x1                 4  single              

Para obtener más información sobre los valores de punto flotante, consulte Números de punto flotante.

Creación

Si tiene un arreglo de un tipo diferente, como double o int8, puede convertir este arreglo en un arreglo de precisión simple utilizando la función single.

Sintaxis

Y = single(X)

Descripción

Y = single(X) convierte los valores en X a precisión simple.

Argumentos de entrada

X — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.

Tipos de datos: double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical | char

Ejemplos

Convertir en variable de precisión simple

Convierta una variable de doble precisión en una de precisión simple con la función single.

x = 100;
xtype = class(x)

xtype = 
'double'

y = single(x)

y = single
    100

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas y limitaciones de uso:

• Cuando se utilizan enteros de precisión simple con el operador colon, si cualquiera de los puntos finales tiene un valor que es mayor en valor absoluto que flintmax('single') en su código MATLAB, el código generado podría producir valores diferentes en comparación con el código de MATLAB. Por ejemplo:

  function z = mismatch_values
  a = single(1);
  b = flintmax('single') + 2;
  d = single(9);
  z = a:d:b;
  end

  Los valores z calculados por el código generado y el código de MATLAB son diferentes, debido a los diferentes métodos de redondeo utilizados por el código generado y el código MATLAB.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

double | cast | typecast

Temas

• Números de punto flotante
• Identificación de clases numéricas