Aplicaciones lineales de mínimos cuadrados basados en problemas

Distancia más corta a un plano

Muestra cómo resolver un problema de mínimos cuadrados lineales utilizando el enfoque basado en problemas.

Mínimos cuadrados no negativos, basados en problemas

Muestra cómo resolver un problema de mínimos cuadrados lineales no negativos utilizando el enfoque basado en problemas y varios solucionadores.

Los mínimos cuadrados lineales restringidos de gran escala, basados en problemas

Resuelve un problema de desenfoque óptico utilizando el enfoque basado en problemas.

Aplicaciones lineales de mínimos cuadrados basadas en Solver

Aplicación de optimización con el Solver lsqlin

Ejemplo que muestra la aplicación de optimización y los mínimos cuadrados lineales.

Mínimos cuadrados lineales con restricciones enlazadas

Ejemplo que muestra el uso de límites en mínimos cuadrados no lineales.

Función de multiplicación jacobiana con mínimos cuadrados lineales

Ejemplo que muestra cómo ahorrar memoria en un gran problema lineal de mínimos cuadrados estructurados.

Los mínimos cuadrados lineales restringidos de gran escala, basados en Solver

Resuelve un problema de desenfoque óptico mediante el enfoque basado en el solucionador.

Algoritmos basados en problemas

Algoritmos de optimización basados en problemas

Cómo las funciones de optimización y los objetos resuelven problemas de optimización.

Operaciones admitidas en variables de optimización y expresiones

Enumera todas las operaciones matemáticas y de indexación disponibles en las variables y expresiones de optimización.

Algoritmos y opciones

Algoritmos de mínimos cuadrados (ajuste de modelo)

Minimización de una suma de cuadrados en cotas con solo restricciones enlazadas o lineales.n

Opciones de optimización referencia

Describe las opciones de optimización.