Consulte para elegir entre la optimización basada en problemas y la optimización basada en solucionador.Elija primero el enfoque basado en problemas o basado en Solver
Linear mínimos-cuadrados resuelve min | | * - ||Cxd2, posiblemente con límites o restricciones lineales. Ver.Lineal mínimos cuadrados
Para el enfoque basado en problemas, cree variables problemáticas y, a continuación, represente la función objetiva y las restricciones en términos de estas variables simbólicas. Para los pasos basados en problemas a tomar, ver.Flujo de trabajo basado en problemas Para resolver el problema resultante, utilice.solve
Para que se tomen los pasos basados en el solucionador, incluida la definición de la función objetiva y las restricciones, y la elección del solucionador adecuado, consulte.Configuración de problemas de optimización basada en Solver Para resolver el problema resultante, utilice o, para los mínimos cuadrados no negativos, también puede utilizar.lsqlin
lsqnonneg
Distancia más corta a un plano
Muestra cómo resolver un problema de mínimos cuadrados lineales utilizando el enfoque basado en problemas.
Mínimos cuadrados no negativos, basados en problemas
Muestra cómo resolver un problema de mínimos cuadrados lineales no negativos utilizando el enfoque basado en problemas y varios solucionadores.
Los mínimos cuadrados lineales restringidos de gran escala, basados en problemas
Resuelve un problema de desenfoque óptico utilizando el enfoque basado en problemas.
Aplicación de optimización con el Solver lsqlin
Ejemplo que muestra la aplicación de optimización y los mínimos cuadrados lineales.
Mínimos cuadrados lineales con restricciones enlazadas
Ejemplo que muestra el uso de límites en mínimos cuadrados no lineales.
Función de multiplicación jacobiana con mínimos cuadrados lineales
Ejemplo que muestra cómo ahorrar memoria en un gran problema lineal de mínimos cuadrados estructurados.
Los mínimos cuadrados lineales restringidos de gran escala, basados en Solver
Resuelve un problema de desenfoque óptico mediante el enfoque basado en el solucionador.
Algoritmos de optimización basados en problemas
Cómo las funciones de optimización y los objetos resuelven problemas de optimización.
Operaciones admitidas en variables de optimización y expresiones
Enumera todas las operaciones matemáticas y de indexación disponibles en las variables y expresiones de optimización.
Algoritmos de mínimos cuadrados (ajuste de modelo)
Minimización de una suma de cuadrados en cotas con solo restricciones enlazadas o lineales.n
Opciones de optimización referencia
Describe las opciones de optimización.