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Conceptos básicos de diseño de algoritmos

Consideraciones sobre el diseño de algoritmos para generar código, comportamiento del código generado

Generar código a partir de algoritmos de MATLAB^® permite diseñar, implementar y probar software en el área de trabajo de MATLAB. Puede hacer lo siguiente:

Verificar que sus algoritmos sean adecuados para la generación de código
Generar código C/C++ eficiente, legible y compacto automáticamente para eliminar la traducción manual y disminuir el riesgo de introducir errores en el código.
Modificar el diseño con código de MATLAB para tener en cuenta los requisitos específicos de las aplicaciones integradas y de escritorio, como la gestión del tipo de datos, el uso de la memoria y la velocidad.
Probar el código generado y verificar fácilmente que los algoritmos modificados sean funcionalmente equivalentes a sus algoritmos de MATLAB originales.
Generar funciones MEX para acelerar los algoritmos de MATLAB o el código de MATLAB de punto fijo.
Generar lenguaje de descripción de hardware (HDL) a partir de código de MATLAB.

Funciones

`coder.allowpcode`	Control code generation from P-code files
`coder.ceval`	Call C/C++ function from generated code
`coder.cinclude`	Include header file in generated code
`coder.cstructname`	Name C structure type in generated code
`coder.extrinsic`	Declare function as extrinsic and execute it in MATLAB
`coder.inline`	Control inlining of current function in generated code
`coder.inlineCall`	Inline called function in generated code (desde R2024a)
`coder.load`	Load compile-time constants from MAT-file or ASCII file
`coder.nonInlineCall`	Prevent inlining of called function in generated code (desde R2024a)
`coder.nullcopy`	Declare uninitialized variables in generated code
`coder.opaque`	Declare variable in generated code
`coder.ref`	Indicate data to pass by reference
`coder.screener`	Determine if function is suitable for code generation
`coder.rref`	Indicate read-only data to pass by reference
`coder.target`	Determine if code generation target is specified target
`coder.unroll`	Unroll `for`-loop by making a copy of the loop body for each loop iteration
`coder.varsize`	Resolve size mismatch errors and declare upper bounds
`coder.wref`	Indicate write-only data to pass by reference
`coder.updateBuildInfo`	Update `RTW.BuildInfo` build information object

Clases

`coder.ExternalDependency`	Interface to external code
`coder.BuildConfig`	Build context during code generation

Temas

When to Generate Code from MATLAB Algorithms
Decide whether to generate code for your application.
Which Code Generation Feature to Use
Choose code generation feature for your application.
Differences Between Generated Code and MATLAB Code
Generated C/C++ code can behave differently than original MATLAB source code.
Code Generation Readiness Tool
The code generation readiness tool screens MATLAB code for features and functions that code generation does not support.
Check Code Using the Code Generation Readiness Tool
Run the code generation readiness tool at the command line or from the current folder browser.
MATLAB Language Features Supported for C/C++ Code Generation
Use the MATLAB language features and functions that code generation supports.
MATLAB Code Design Considerations for Code Generation
When writing MATLAB for code generation, consider design constraints.

Solución de problemas

Unknown Output Type for coder.ceval

Define the output type for external C/C++ function calls.