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ccdesign

Diseño central compuesto

Sintaxis

dCC = ccdesign(n)
[dCC,blocks] = ccdesign(n)
[...] = ccdesign(n,'Name',value)

Descripción

dCC = ccdesign(n) genera un diseño central compuesto para los factores. debe ser un número entero o mayor.nn2 La matriz de salida es-por-, donde es el número de corridas en el diseño.dCCmnm Cada fila representa una ejecución, con la configuración de todos los factores representados en las columnas. Los valores de factor se normalizan para que los puntos de cubo tomen valores entre y.-11

[dCC,blocks] = ccdesign(n) solicita un diseño bloqueado. La salida es un vector-by-1 de los números de bloque para cada corrida.blocksm Los bloques indican ejecuciones que se deben medir en condiciones similares para minimizar el efecto de las diferencias entre bloques en las estimaciones de parámetros.

[...] = ccdesign(n,'Name',value) especifica uno o más pares de nombre/valor opcionales para el diseño. Los parámetros válidos y sus valores se enumeran en la tabla siguiente. Especificar Name en comillas simples.

ParámetroDescripciónValoresDescripción del valor
Centro

Número de puntos centrales.

Entero

Número de puntos centrales a incluir.

'uniform'

Seleccione el número de puntos centrales para dar una precisión uniforme.

'orthogonal'

Seleccione el número de puntos centrales para dar un diseño ortogonal. Este es el valor predeterminado.

fraction

Fracción del cubo factorial completo, expresado como un exponente de 1/2.

0Todo el diseño. Por defecto cuando ≤ 4.n
11/2 fracción. Por defecto cuando 4 < ≤ 7 o > 11.
nn
21/4 fracción. Por defecto cuando 7 < ≤ 9
n
31/8 fracción. Por defecto cuando = 10.
n
41/16 fracción. Por defecto cuando = 11.n
type

Tipo de CCD.

'circumscribed'

Circunscrita (CCC). Este es el valor predeterminado.

'inscribed'

Inscrito (CCI).

'faced'

Enfrentado (CCF).

blocksize

Número máximo de puntos por bloque.

Entero

El valor predeterminado es.Inf

Ejemplos

contraer todo

Cree un diseño compuesto central de 2 factores.

dCC = ccdesign(2,'type','circumscribed')
dCC = 16×2

   -1.0000   -1.0000
   -1.0000    1.0000
    1.0000   -1.0000
    1.0000    1.0000
   -1.4142         0
    1.4142         0
         0   -1.4142
         0    1.4142
         0         0
         0         0
      ⋮

El punto central se ejecuta 8 veces para reducir las correlaciones entre las estimaciones de coeficiente.

Visualiza el diseño.

plot(dCC(:,1),dCC(:,2),'ro','MarkerFaceColor','b') X = [1 -1 -1 -1; 1 1 1 -1]; Y = [-1 -1 1 -1; 1 -1 1 1]; line(X,Y,'Color','b') axis square equal

Consulte también

Introducido antes de R2006a