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Gráficas de control

Una gráfica de control muestra mediciones de muestras de proceso a lo largo del tiempo. Las mediciones se trazan junto con definido por el usuario y definido por el proceso.specification limitscontrol limits El proceso se puede comparar con sus especificaciones, para ver si es o.in controlout of control

El gráfico es sólo una herramienta de monitoreo. La actividad de control puede producirse si el gráfico indica un cambio no deseable y sistemático en el proceso. El gráfico de control se utiliza para descubrir la variación, de modo que el proceso se puede ajustar para reducirlo.

Los gráficos de control se crean con la función.controlchart Se puede especificar cualquiera de los siguientes tipos de gráficos:

  • XBar o media

  • La desviación estándar

  • Gama

  • La media móvil ponderada exponencialmente

  • La observación individual

  • Rango móvil de observaciones individuales

  • La media móvil de observaciones individuales

  • Proporción defectuosa

  • Número de defectivos

  • Defectos por unidad

  • Recuento de defectos

Las reglas de control se especifican con la función.controlrules El ejemplo siguiente ilustra cómo utilizar las reglas de Western Electric para marcar las mediciones fuera de control en un gráfico XBar.

Primero cargue los datos de muestra.

load parts;

Construya la gráfica de control XBar usando la regla de Western Electric 2 (2 de 3 puntos al menos 2 errores estándar por encima de la línea central) para marcar las mediciones fuera de control.

st = controlchart(runout,'rules','we2');

Para una mejor comprensión de la regla de Western Electric 2, calcule y trace la línea de 2 errores estándar en el gráfico.

x = st.mean; cl = st.mu; se = st.sigma./sqrt(st.n); hold on plot(cl+2*se,'m')

Identifique las mediciones que infringen la regla de control.

R = controlrules('we2',x,cl,se); I = find(R)
I = 6×1

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