Esta página aún no se ha traducido para esta versión. Puede ver la versión más reciente de esta página en inglés.

training

Clase: cvpartition

Los índices de formación para la validación cruzada

Sintaxis

idx = training(c)
idx = training(c,i)

Descripción

idx = training(c) Devuelve el vector lógico de los índices de entrenamiento para un objeto de laidxc cvpartition clase de tipo o.'holdout''resubstitution'

Si es así, especifica las observaciones en el conjunto de entrenamiento.c.Type'holdout'idx

Si es así, especifica todas las observaciones.c.Type'resubstitution'idx

idx = training(c,i) Devuelve el vector lógico de los índices de entrenamiento para la repetición de un objeto delidxic cvpartition clase de tipo o.'kfold''leaveout'

Si es así, especifica las observaciones en el conjunto de entrenamiento en pliegue.c.Type'kfold'idxi

Si es así, especifica las observaciones que quedan en la repetición.c.Type'leaveout'idxi

Ejemplos

Identifique los índices de formación en el primer pliegue de una partición de 10 observaciones para la validación cruzada de 3 veces:

c = cvpartition(10,'kfold',3) c =  K-fold cross validation partition              N: 10    NumTestSets: 3      TrainSize: 7  6  7       TestSize: 3  4  3  training(c,1) ans =      0      0      1      1      1      1      1      1      0      1

Consulte también

|