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Clustering espacial basado en la densidad de aplicaciones con ruido

Busque clústeres y valores atípicos mediante el algoritmo DBSCAN

utiliza un enfoque basado en la densidad para encontrar clústeres con forma arbitraria y valores atípicos (ruido) en los datos.DBSCAN Esta técnica es útil cuando no se conoce el número de clústeres por adelantado. Utilice la función para realizar clustering en una matriz de datos de entrada o en distancias en parejas entre observaciones.dbscan

Funciones

dbscanClustering espacial basado en la densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN)

Temas

Introducción al análisis de clústeres

Comprenda los tipos básicos de análisis de clústeres.

DBSCAN

Agrupe los datos en clústeres e identifique los valores atípicos mediante un enfoque basado en la densidad.