A localiza los vecinos más cercanos o todos los vecinos dentro de una distancia especificada para consultar puntos de datos, en función de la métrica de distancia especificada.Nearest neighbor searchk Las métricas de distancia disponibles incluyen euclidiana, Hamming y Mahalanobis, entre otras.

ofrece dos maneras de encontrar los vecinos más cercanos.Statistics and Machine Learning Toolbox™ Puede crear un objeto buscador con un conjunto de datos de entrenamiento y pasar el objeto y los conjuntos de datos de consulta a las funciones del objeto (y).knnsearchrangesearch O puede usar las funciones y, que toman un conjunto de datos de entrenamiento y un conjunto de datos de consulta directamente.knnsearchrangesearch Es preferible crear un objeto buscador cuando tiene varios conjuntos de datos de consulta porque el objeto buscador almacena información común a los conjuntos de datos. Por ejemplo, un objeto almacena un árbol-d.KDTreeSearcherK