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Análisis de clusters

Técnicas de aprendizaje no supervisado para hallar grupos naturales y patrones en los datos

Los análisis de clusters, también denominados análisis de segmentación o análisis taxonómico, dividen los datos de muestra en grupos o clusters. Los clusters se forman de manera tal que los objetos del mismo cluster son similares y los de clusters diferentes son distintos. Statistics and Machine Learning Toolbox™ proporciona varias técnicas de formación de clusters y medidas de similitud (también denominadas métricas de distancia) para crear los clusters. Además, la evaluación de clusters determina el número óptimo de clusters en función de los datos mediante distintos criterios de evaluación. Las opciones para la visualización de clusters incluyen dendrogramas y gráficas de siluetas. La toolbox también ofrece varias funcionalidades de detección de anomalías para identificar valores atípicos y novedades.

Aspectos básicos del análisis de clusters

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