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gagerr

Estudio de repetibilidad y reproducibilidad de Gage

Sintaxis

gagerr(y,{part,operator})
gagerr(y,GROUP)
gagerr(y,part)
gagerr(...,param1,val1,param2,val2,...)
[TABLE, stats] = gagerr(...)

Descripción

gagerr(y,{part,operator}) realiza un estudio de repetibilidad y reproducibilidad del medidor en las mediciones recogidas por el. es un vector de columna que contiene las mediciones en diferentes partes. y son variables categóricas, vectores numéricos, matrices de caracteres, matrices de cadenas o matrices de celdas de vectores de caracteres.yoperatorpartypartoperator El número de elementos en y debe ser el mismo que en.partoperatory

imprime una tabla en la ventana de comandos en la que la descomposición de la varianza, la desviación estándar, el estudio var (5,15 desviación estándar) se enumeran con porcentajes respectivos para diferentes fuentes.gagerrx Las estadísticas de resumen se imprimen debajo de la tabla dando el número de categorías distintas (NDC) y el porcentaje de R&R de Gage de las variaciones totales (PRR).

también traza un gráfico de barras que muestra el porcentaje de diferentes componentes de las variaciones.gagerr El R&R de Gage, la repetibilidad, la reproducibilidad y las variaciones de parte a parte se trazan como cuatro barras verticales. La varianza y el var del estudio se trazan como dos grupos.

Para determinar la capacidad de un sistema de medición mediante NDC, utilice las siguientes directrices:

  • Si NDC > 5, el sistema de medición es capaz.

  • Si el NDC < 2, el sistema de medición no es capaz.

  • De lo contrario, el sistema de medición puede ser aceptable.

Para determinar la capacidad de un sistema de medición mediante PRR, utilice las siguientes directrices:

  • Si PRR < 10%, el sistema de medición es capaz.

  • Si PRR > 30%, el sistema de medición no es capaz.

  • De lo contrario, el sistema de medición puede ser aceptable.

gagerr(y,GROUP) realiza un estudio R&R de medición en mediciones con y representado en. es una matriz numérica cuya primera y segunda columnas especifican diferentes partes y operadores, respectivamente.ypartoperatorGROUPGROUP El número de filas en debe ser el mismo que el número de elementos en.GROUPy

gagerr(y,part) realiza un estudio R&R de medición en mediciones sin información del operador.y La suposición es que toda la variabilidad es contribuida por.part

gagerr(...,param1,val1,param2,val2,...) realiza un estudio R&R de medición utilizando uno o más de los siguientes pares de nombre/valor de parámetro:

  • — Un vector de dos elementos que define el límite inferior y superior del proceso, respectivamente.'spec' En este caso, las estadísticas de Resumen impresas en la ventana de comandos incluyen relación precisión-tolerancia (PTR). Además, el gráfico de barras incluye un grupo adicional, el porcentaje de tolerancia.

    Para determinar la capacidad de un sistema de medición mediante PTR, utilice las siguientes directrices:

    • Si PTR < 0,1, el sistema de medición es capaz.

    • Si PTR > 0,3, el sistema de medición no es capaz.

    • De lo contrario, el sistema de medición puede ser aceptable.

  • : Un valor o que indica si la salida tabular debe imprimirse en la ventana de comandos o no.'printtable''on''off' El valor predeterminado es.'on'

  • — Un valor o que indica si el gráfico de barras debe trazarse o no.'printgraph''on''off' El valor predeterminado es.'on'

  • — Un valor lógico, o, que indica si el efecto es aleatorio o no.'randomoperator'truefalseoperator El valor predeterminado es.true

  • — El modelo a utilizar, especificado por uno de:'model'

    • — Sólo efectos principales (por defecto)'linear'

    • — Efectos principales más interacciones de dos factores'interaction'

    • — Anidar en'nested'operatorpart

    El valor predeterminado es.'linear'

[TABLE, stats] = gagerr(...) Devuelve una matriz de 6 por 5 y una estructura.TABLEstats Las columnas de, de izquierda a derecha, representan varianza, porcentaje de varianza, desviaciones estándar, var del estudio y porcentaje de var del estudio.TABLE Las filas de, de arriba a abajo, representan diferentes fuentes de variaciones: R&R del medidor, repetibilidad, reproducibilidad, operador, interacciones entre el operador y la pieza, y parte. es una estructura que contiene estadísticas de resumen para el rendimiento del sistema de medición.TABLEstats Los campos de son:stats

  • — Número de categorías distintasndc

  • — Porcentaje de R&R del medidor de las variaciones totalesprr

  • — Relación precisión-tolerancia.ptr El valor es si no se da el parámetro.NaN'spec'

Ejemplos

contraer todo

Simular un sistema de medición al generar aleatoriamente los operadores, las piezas y las mediciones, los operadores lo hacen en las piezas.y

rng(1234,'twister')               % for reproducibility    y = randn(100,1);                 % measurements part = ceil(3*rand(100,1));       % parts operator = ceil(4*rand(100,1));   % operators

Realice un estudio de R&R para este sistema utilizando un modelo mixto de ANOVA sin interacciones.

gagerr(y,{part, operator},'randomoperator',true)
  Columns 1 through 4      'Source'               'Variance'    '% Variance'    'sigma'      'Gage R&R'             [  0.9715]    [   99.2653]    [0.9857]     '  Repeatability'      [  0.9535]    [   97.4201]    [0.9765]     '  Reproducibility'    [  0.0181]    [    1.8452]    [0.1344]     '   Operator'          [  0.0181]    [    1.8452]    [0.1344]     'Part'                 [  0.0072]    [    0.7347]    [0.0848]     'Total'                [  0.9787]    [       100]    [0.9893]    Columns 5 through 6      '5.15*sigma'    '% 5.15*sigma'     [    5.0762]    [     99.6320]     [    5.0288]    [     98.7016]     [    0.6921]    [     13.5838]     [    0.6921]    [     13.5838]     [    0.4367]    [      8.5716]     [    5.0949]    ''              Number of distinct categories (NDC):0 % of Gage R&R of total variations (PRR): 99.63 Note: The last column of the above table does not have to sum to 100% 

Consulte también

Introducido en R2006b