Distribución de mixtura gaussiana
Una distribución de mixtura gaussiana es una distribución multivariante que consta de componentes de una distribución gaussiana multivariante. Cada componente se define por su media y su covarianza, y la mixtura se define mediante un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribución gmdistribution ajustando el modelo a los datos (fitgmdist) o especificando los valores de los parámetros (gmdistribution). Después, utilice las funciones del objeto para realizar un análisis de clusters (cluster, posterior, mahal), evaluar la distribución (cdf, pdf) y generar variables aleatorias (random).
Funciones
Temas
- Crear un modelo de mixtura gaussiano
Cree un objeto de modelo de mixtura gaussiano (GMM) conocido o completamente especificado.
- Fit Gaussian Mixture Model to Data
Simulate data from a multivariate normal distribution, and then fit a Gaussian mixture model (GMM) to the data.
- Simulate Data from Gaussian Mixture Model
Simulate data from a Gaussian mixture model (GMM) using a fully specified
gmdistributionobject and therandomfunction. - Cluster Using Gaussian Mixture Model
Partition data into clusters with different sizes and correlation structures.
