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Distribución de la mezcla gaussiana

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias de la distribución de la mezcla gaussiana

A es una distribución multivariada que consta de componentes de distribución gaussiana multivariado.Gaussian mixture distribution Cada componente se define por su media y covarianza, y la mezcla se define por un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribución mediante el ajuste de un modelo a Data () o especificando valores de parámetro ().gmdistributionfitgmdistgmdistribution A continuación, utilice las funciones de objeto para realizar el análisis de clústeres (,,), evaluar la distribución (,) y generar aleatorias aleatorios ().clusterposteriormahalcdfpdfrandom

Para obtener más información sobre la distribución de la mezcla gaussiana, consulte.Modelos de mezcla gaussiana

Funciones

expandir todo

fitgmdistAjuste el modelo de mezcla gaussiana a datos
gmdistributionCrear modelo de mezcla gaussiana
cdfFunción de distribución acumulativa para la distribución de mezclas gaussiana
clusterConstruya clústeres a partir de la distribución de mezcla gaussiana
mahalMahalanobis distancia al componente de mezcla gaussiana
pdfFunción de densidad de probabilidad para la distribución de mezcla gaussiana
posteriorProbabilidad posterior de componente de mezcla gaussiana
randomVariar aleatorio de la distribución de la mezcla gaussiana

Temas

Modelos de mezcla gaussiana

Los modelos de mezcla gaussiana (GMMs) contienen componentes de densidad normal multivariado, donde es un entero positivo.kk

Crear modelo de mezcla gaussiana

Cree un objeto de modelo de mezcla gaussiano (GMM) conocido o completamente especificado.

Ajuste el modelo de mezcla gaussiana a datos

Simule datos de una distribución normal multivariada y, a continuación, ajuste un modelo de mezcla gaussiana (GMM) a los datos.

Simular datos del modelo de mezcla gaussiana

Simular datos de un modelo de mezcla gaussiana (GMM) utilizando un objeto totalmente especificado y la función.gmdistributionrandom

Cluster utilizando modelos de mezcla gaussiana

Particionar datos en clústeres con diferentes tamaños y estructuras de correlación.