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Distribución de mixtura gaussiana

Ajuste, evalúe y genere muestras aleatorias a partir de una distribución de mixtura gaussiana

Una distribución de mixtura gaussiana es una distribución multivariante que consta de componentes de una distribución gaussiana multivariante. Cada componente se define por su media y su covarianza, y la mixtura se define mediante un vector de proporciones de mezcla. Cree un objeto de distribución gmdistribution ajustando el modelo a los datos (fitgmdist) o especificando los valores de los parámetros (gmdistribution). Después, utilice las funciones del objeto para realizar un análisis de clusters (cluster, posterior, mahal), evaluar la distribución (cdf, pdf) y generar variables aleatorias (random).

Funciones

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fitgmdistFit Gaussian mixture model to data
gmdistributionCreate Gaussian mixture model
cdfFunción de distribución acumulativa para una distribución de mixtura gaussiana
clusterConstruct clusters from Gaussian mixture distribution
mahalMahalanobis distance to Gaussian mixture component
pdfFunción de densidad de probabilidad para una distribución de mixtura gaussiana
posteriorPosterior probability of Gaussian mixture component
randomVariables aleatorias de la distribución de mixtura gaussiana

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