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lhsdesign

Muestra de hipercubo latino

Sintaxis

X = lhsdesign(n,p)
X = lhsdesign(...,'smooth','off')
X = lhsdesign(...,'criterion',criterion)
X = lhsdesign(...,'iterations',k)

Descripción

X = lhsdesign(n,p) Devuelve una-por-matriz, que contiene una muestra de hipercubo latino de valores en cada una de las variables.npXnp Para cada columna de, los valores se distribuyen aleatoriamente con uno de cada intervalo,,..., y se permutan aleatoriamente.Xn(0,1/n)(1/n,2/n)(1-1/n,1)

X = lhsdesign(...,'smooth','off') produce puntos en los puntos medios de los intervalos anteriores:,,...,.0.5/n1.5/n1-0.5/n El valor predeterminado es.'on'

X = lhsdesign(...,'criterion',criterion) genera iterativamente muestras latinas de hipercubo para encontrar la mejor según criterion, que puede ser, o.'none''maximin''correlation'

CriterioDescripción

'none'

Sin iteración.

'maximin'

Maximice la distancia mínima entre los puntos. Este es el valor predeterminado.

'correlation'

Reduzca la correlación.

X = lhsdesign(...,'iterations',k) recorre en iteración hasta el momento en un intento de mejorar el diseño de acuerdo con el criterio especificado.k El valor predeterminado es.k = 5

Consulte también

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Introducido antes de R2006a