nlparci
Intervalos de confianza de los parámetros de regresión no lineal
Sintaxis
Descripción
devuelve los intervalos de confianza del 95% ci
= nlparci(beta
,r
,"Covar",CovB
)ci
de las estimaciones de parámetros de mínimos cuadrados no lineales beta
. Antes de llamar a nlparci
, obtenga los coeficientes estimados beta
, los valores residuales r
y la matriz de covarianzas estimada CovB
utilizando la función nlinfit
para ajustar un modelo de regresión no lineal.
Si utiliza una opción robusta con nlinfit
, debe utilizar esta sintaxis para nlparci
. Se requiere la matriz de covarianzas CovB
con ajuste robusto.
devuelve los intervalos de confianza del 95% ci
= nlparci(beta
,r
,"Jacobian",J
)ci
de las estimaciones de parámetros de mínimos cuadrados no lineales beta
. Antes de llamar a nlparci
, obtenga los coeficientes estimados beta
, los valores residuales r
y la jacobiana J
utilizando la función nlinfit
para ajustar un modelo de regresión no lineal.
Ejemplos
Argumentos de entrada
Argumentos de salida
Algoritmos
nlparci
trata los valoresNaN
de los valores residualesr
o la jacobianaJ
como valores faltantes e ignora las observaciones correspondientes.El cálculo del intervalo de confianza es válido para los sistemas en los que la longitud de los valores residuales
r
supere a la longitud de los coeficientesbeta
y la jacobianaJ
tenga un rango de columna completo. CuandoJ
esté mal condicionada, los intervalos de confianza podrían no ser precisos.
Funcionalidad alternativa
También puede obtener los intervalos de confianza utilizando la función fitnlm
en lugar de nlinfit
y la función coefCI
en lugar de nlparci
.
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a