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pcacov

Análisis del componente principal en la matriz de covarianza

Sintaxis

COEFF = pcacov(V)
[COEFF,latent] = pcacov(V)
[COEFF,latent,explained] = pcacov(V)

Descripción

COEFF = pcacov(V) realiza el análisis de componentes principales en la matriz de covarianzas p-por-p y devuelve los coeficientes del componente principal, también conocidos como cargas. es una matriz p-por-p, con cada columna que contiene coeficientes para un componente principal.VCOEFF Las columnas están en orden decreciente de varianza de componentes.

no estandariza para tener varianzas unitarias.pcacovV Para realizar el análisis de componentes principales en variables estandarizadas, utilice la matriz de correlación, donde, en lugar de.R = V./(SD*SD')SD = sqrt(diag(V))V Para realizar el análisis de componentes principales directamente en la matriz de datos, utilice.pca

[COEFF,latent] = pcacov(V) Devuelve, un vector que contiene las desviaciones del componente principal, es decir, los valores propios de.latentV

[COEFF,latent,explained] = pcacov(V) Devuelve, un vector que contiene el porcentaje de la desviación total explicada por cada componente principal.explained

Ejemplos

load hald covx = cov(ingredients); [COEFF,latent,explained] = pcacov(covx) COEFF =   0.0678 -0.6460  0.5673 -0.5062   0.6785 -0.0200 -0.5440 -0.4933  -0.0290  0.7553  0.4036 -0.5156  -0.7309 -0.1085 -0.4684 -0.4844  latent =   517.7969   67.4964   12.4054   0.2372  explained =   86.5974   11.2882   2.0747   0.0397

Referencias

[1] Jackson, J. E. A User's Guide to Principal Components. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons, 1991.

[2] Jolliffe, I. T. Principal Component Analysis. 2nd ed., New York: Springer-Verlag, 2002.

[3] Krzanowski, W. J. Principles of Multivariate Analysis: A User's Perspective. New York: Oxford University Press, 1988.

[4] Seber, G. A. F., Multivariate Observations, Wiley, 1984.

Capacidades ampliadas

Consulte también

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Introducido antes de R2006a