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YOLOv3を用いて​学習させた検出器で、​馬の顔領域を検出した​いと考えています。一​つの画像から1頭のみ​を検出したく、検出さ​れたバウンディングボ​ックスのうち、最も大​きなものだけを表示さ​せる方法を知りたいの​ですがどなたかご教授​頂けないでしょうか。

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隆人 山田
隆人 山田 el 7 de En. de 2022
Comentada: 隆人 山田 el 7 de En. de 2022
この画像から、手前の2頭が検出されてしまいます。手前の茶色馬だけを検出する方法を教えていただきたいです。

Respuesta aceptada

Shunichi Kusano
Shunichi Kusano el 7 de En. de 2022
バウンディングボックスには幅と高さの情報が入っています。また、バウンディングボックスと一緒にscoreという検出の信頼性みたいな値も出てきます。
[bbox,score,label] = detect(yolonet,img);
最も大きいという基準で選択したいなら
area = bbox(:,3) .* bbox(:,4);
[~,Idx] = max(area);
bbox1 = bbox(Idx,:);
最も信頼性が高い、なら
[~,Idx] = max(score);
bbox1 = bbox(Idx,:);
といった感じで画像から一つだけ取り出すことができます。
  5 comentarios
Shunichi Kusano
Shunichi Kusano el 7 de En. de 2022
エラーメッセージの一番上を見ると原因がわかります。
LabelとPositionの数が合ってない、ということで、bbox1は複数の中から1つのボックスを選んだものなのに対して、scoreは元のまま(複数)になっているのが原因です。
scoreからもIdxで1つ値を取り出して差し替えてあげれば解決すると思います。
隆人 山田
隆人 山田 el 7 de En. de 2022
出来ました!!
本当にありがとうございました
また機会があればよろしくお願いします!!

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