Kenta

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295 total contributions since 2018

A ph.D student in Japan

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Neural Networkでの多チャンネルを入力としたネットワークの作成
はい、できます。たとえば、こちらは画像が入力ですが、それを波形データ用に変更すればよいと思います。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74760-image-classificatio...

alrededor de 19 horas ago | 0

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Classify point clouds using PointNet（点群深層学習による点群の分類）
This demo shows how to classify point clouds using a method using deep learning for PointNet.

2 días ago | 10 downloads |

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ビデオラベラーのセッションデータが一部欠損している
こんにちは、せっかくアノテーションしたのにデータが変になっているとショックですよね、、、原因まではわからないのですが、ひとまず微調整は必要かもしれませんがgtruthと対応するpngがあれば、そのセッションデータは復元できると思います。たとえば、検出だ...

10 días ago | 0

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CNNとLSTMにつきまして
はい、あります。どこまで想定された使い方と一致しているかは不明ですが、CNNで特徴抽出＋LSTMで学習、だと以下のファイルをよかったらお試しください。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange...

13 días ago | 0

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2値化した画像内のピクセル周りに0と1がそれぞれいくつあるかを調べる方法が知りたい
こんにちは、計算が速くなるようにいろいろとコーディングの工夫は考えられるのですが、まずは、最もシンプルな方法を提案させて頂きます。ちょうど画像の左上から1ピクセルごとに周辺の0の数を数える、ということを想像してください。同じ操作を繰り返すので、forを...

22 días ago | 0

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補助関数(サポート関数)のコードの意味について
入力画像のサイズがネットワークの入力サイズとあうようにリサイズして、さらにBBOXもそれと齟齬がないように同じ方法でリサイズしています。例えば画像を2倍大きくすれば、BBOXも同様に2倍大きいものになります。

22 días ago | 0

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学習データのラベルを整数にする方法について
round関数を使えばできます、コードのうち、bboxresizeの入力をroundで整数にすればうまく実行できます。私の記憶が正しければ２か所ほど訂正すればうまく実行できるものだったと思います。

22 días ago | 0

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YOLOv3における出力について
おそらく2つの検出ヘッドでもよい検出ができていたので、そのシンプルなネットワークを例題として取り上げたのではと思います。まずは例にあるように2つの検出ヘッドでやってみて、うまく行かなければ検出ヘッドを増やしたり、アンカーボックスを増やしたりしてみればよいの...

22 días ago | 0

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エポック数と反復回数(イテレーショ)ンについての質問
こんにちは、最新のドキュメントでは該当箇所の書き方が少し変更されています。画像が100枚あって、ミニバッチ数を8、反復数を100とすれば、画像を合計800枚見ることになって、8エポックに相当します。復元抽出のように画像を選ぶのではなく、非復元抽出を繰り...

22 días ago | 0

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半径r1, 中心座標 (x1, y1, z1) の球体の内側のピクセルの値をゲットしたい。
clear;clc;close all load mri D = squeeze(D); volshow(D) [x, y, z]=meshgrid([1:siz(1)],[1:siz(2)],[1:siz(3)]); r1=10; cx=...

22 días ago | 1

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YOLOv3におけるエポック数について
こんにちは、最新のドキュメントでは該当箇所の書き方が少し変更されています。 >>エポック数の代わりに反復回数が指定されているのでしょうかはい、おっしゃる通りです。しかし本質的には、エポック数で指定してもイテレーション数で指定しても変わらないと思い...

22 días ago | 0

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障害物を回避する経路を作成したい
ダイグストラ法などはMATLABで比較的気軽に実装できるのではと思いました。たとえば、こちらに非常におもしろい記事がありました。 https://qiita.com/motorcontrolman/items/9a9f15772e56aa6d8c88...

22 días ago | 0

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セマンティックセグメンテーションのネットワークを作成する方法がよくわかりません
こんにちは、augmentdatastoreなどを使えば画像のリサイズが可能です。よろしければこちらのサンプルコードをお試しください。ここでもネットワークにあうように画像のリサイズをしています

23 días ago | 1

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CNNを用いた回帰用のネットワークを作りたいのですがどうしたらよいですか？
こんにちは、以下の例を参照されていますでしょうか？ https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/convert-classification-network-into-regression-network....

23 días ago | 0

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1-classSVM の異常スコアについて
こんにちは、個人的には（one class） svmの勉強だとカーネル多変量解析がおすすめです！

30 días ago | 1

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Deep Learning で口認識をしたいです.
こんにちは、例えばこういうファイルを試しに動かしてみるとイメージがわくとおもうのですがどうでしょうか https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72380?s_tid=srchtitle

alrededor de 1 mes ago | 1

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Explainable AI: interpreting the classification using LIME
This demo shows how to interpret the classification by CNN using LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) [1]. LIM...

alrededor de 1 mes ago | 20 downloads |

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Conditional VAEにおけるdlnetwork の入力層数に関して
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/74974-conditional-vae-variational-auto-encoder-vae こちらでconditional vaeが実行可...

alrededor de 1 mes ago | 1

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MATLAB code for augmented reality
how about this? https://jp.mathworks.com/videos/object-recognition-and-tracking-for-augmented-reality-90546.html

alrededor de 1 mes ago | 1

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書き込み権限のあるディレクトリについて
こんにちは、ディレクトリを普段データを保存したりしているところに変えてはどうでしょう？USBのところでもよいです。

alrededor de 2 meses ago | 0

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faster r-cnnのエラーについて
こんにちは、エラー: ./ とあるので、このコマンドのある行でエラーが起こっているのだと思います。絶対にそうとは言い切れませんが、HYさんの書いたコードの中にエラーがありそうです。「検索」で探したりすれば、候補が割り出せそうです。ライブエ...

alrededor de 2 meses ago | 0

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物体検出でのラベル表示方法について
こんにちは、if size(bbox,1)>0 など、if文を作るとよいです。

2 meses ago | 0

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faster r-cnn についての質問
コメントのほう、ありがとうございます。2017のバージョンは使ったことがなくて、今回の状況だと私にはわかりそうにありません。ひとまず画像サイズを同一にするようtransformしてみて、かつ特徴抽出のバックボーンのネットワークを変えたりしてみるとよいか...

2 meses ago | 0

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ガウスfilterによるfitting
clear;clc;close all data=importdata('xyz.xlsx'); intensity=data.data; xmin=min(intensity(:,1)); ymin=min(intensity(:,2)); ...

2 meses ago | 1

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複数のGPUを用いたDeep Learning　メモリ不足の回避方法
こんにちは、patchSize = [132 132 132];のところのパッチサイズを小さくすることがあげられます。また、Unetの層の深さを変えることでもメモリの消費を抑えられます。十分にシンプルな課題であれば層を浅くすると計算時間の短縮や過学習の抑制...

2 meses ago | 1

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浅いニューラルネットワークfitnet関数について
回帰学習器アプリを使うのはいかがでしょうか？タブからアプリ⇒回帰学習器で開くことができます。もし見つからなければネットにもアプリにたどり着く方法が書いていると思います。アプリをつかい、多くのアルゴリズムを試してみて、その中から最適なアルゴリズムをさがす...

2 meses ago | 1

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.nii.gzファイルをイメージブラウザで読み込みたい
こんにちは、こちらのページの関数などは使えませんかね？ https://www.mathworks.com/help/images/ref/niftiread.html .gzを7ZIPなどで解凍して、上の関数などで読めば、表示できました。データは...

2 meses ago | 0

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faster r-cnnの入力画像について
こんにちは、ひとまず、両方試してみて、analyzeNetwork関数などで、ネットワーク構造をみてみてはいかがでしょうか？

2 meses ago | 0

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Faster R-CNNのエラーについて
trainingDataResized = transform(trainingData,@(data)preprocessData(data,networkInputSize)); こんにちは、確かに、学習の画像のサイズにばらつきがあると大変ですね。そ...

3 meses ago | 0

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LSTMによる信号の分類において，それぞれ長さの違う複数特徴量を学習させる方法について
こんにちは、長さは最も長い特徴量のものにあわせ、短いほうの特徴量のほうは、はじめの値を0で埋めて、合計の長さがあうようにすればどうでしょうか？ https://www.mathworks.com/help/textanalytics/ug/classif...

3 meses ago | 0

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