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Naoya

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volshow で表示されている 3D volume の画面の，静止画保存
volshow の 保存についてですが、 以下 v = volshow(V); のように、 volshow に戻り値を付けます。 v が volshow に該当するオブジェクト変数となり、その親の親が uifigure オブジェクトとなりま...

5 meses hace | 0

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paretosearch にて、"この型の変数ではドット インデックスはサポートされていません。"とエラーが生じます。
エラーメッセージが分かりづらく恐れ入ります。 optimoptions 側の InitialPoints の ベクトルのいずれかの値が、minx　～ maxx の範囲の領域外の値になっているものと思われます。 一度、 InitialPoints の...

6 meses hace | 0

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微分方程式のパラメーターを信頼領域法で推定する方法を教えてください。
既にご覧になられてましたら恐縮ですが、 ode 関数のパラメータを Optimization Toolbox で提供する最適化を行う関数で、最適化する例については、以下の記事にてまとめられております。 How do I estimate and op...

7 meses hace | 0

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以前のバージョンのnntoolからできたSimulateの現バージョンのやり方について
nntool から実行可能な "Simulate" は学習終了後の推論処理となりますので 例えば、現バージョンの nftool (ニューラルネットワークフィッティング) を用いる場合は、"テスト" に相当する項目になると思います。

7 meses hace | 0

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ニューラルネットワークの作成方法について
説明変数の数が少ないことから深層学習系の学習関数よりは、浅層学習系の関数を使ってまずはお試しいただくのが宜しいかもしれません。 以下は、浅層学習系の回帰モデルを作成するアプリケーションを用いた学習手順がありますのでこちらをご参考いただければと思います...

7 meses hace | 0

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ディープラーニングのグラフをエクセルに
>> [net,info] = trainNetwork(...) のように戻り値を 2つにして2つめの出力引数 info より数値として情報を取得できます。 Excel への書き込みについては、 writematrix などをご使用ください。...

8 meses hace | 0

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pspectrum関数で使われている窓関数
pspectrum は既定でカイザー窓が使われます。 こちらは、pspectrum 関数のドキュメントとなります。「詳細」の部分にその旨の説明がありますので、よろしければご参照ください。

10 meses hace | 0

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ワークスペース変数をデータストアにする方法
arrayDatastore でワークスペース上の変数に対して、データストア化することができます。こちらで該当しますでしょうか？

11 meses hace | 0

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機械学習で多入力多出力の回帰を学習させることは可能でしょうか？
多入力多出力のネットワークの学習は、一例として以下のような浅層型のネットワークを使って実現することができます。 入力データ、教師データは、それぞれ [ユニット数 x パターン数] の行列の形で定義します。 % 14入力 3出力のデータセット例をロー...

11 meses hace | 1

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背景流速に従う粒子の追跡のための数値モデルについて
参考レベルまでとなり恐縮ですが、以下 MATLAB Central の File Exchange に関連しそうなファイルセットが公開されているようですので、共有させていただきました。 Motion of Fluid Particle

más de 1 año hace | 0

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figureの座標データ取得について
あくまでも一例となると思いますが、以下のように 構造体配列の各要素に特定の処理を適用することができる arrayfun関数を使うと比較的スマートに処理することができると思われます。 % DataIndex に対して昇順にソートする (ここでは配列要素...

más de 1 año hace | 0

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【App designer】測​定データの該当区間の​みグラフ化するアプリ
信号の立ち上がり/立下りの探索は、Signal Processing Toolbox があればそれぞれrisetime/ falltime で求めることができます。 これらの機能を使用して、信号列に対して最初の立ち上がり->立下り区間のみを描画するフ...

más de 1 año hace | 1

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弱教師あり学習はmatlabで実行可能でしょうか？
現状、弱教師あり学習を行う直接的な機能や関連するサンプルについては、提供されていません。 ご要望がありましたこと、フィードバックさせていただきました。

casi 2 años hace | 0

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複数入力から一つの出力を出すLSTMの作成
複数の時系列を学習させる場合は、 入力データおよび教師データを nx1 のセル配列にする必要があります。 ここで各セルには、 [入力数 x 時系列ステップ数] , [出力数 x 時系列ステップ数] の行列を定義します。 以下は、 3入力1出力 100...

casi 2 años hace | 0

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ニューラルネットワークの層の値を取り出したい
ネットワークの途中層の値を取得する場合は、activations関数を使います。 例題のネットワークが以下 >> net.Layers ans = 次の層をもつ 5×1 の Layer 配列: 1 'sequencei...

casi 2 años hace | 0

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MATLABを使用して時間間隔で画像を撮影し，その画像をタイムラプス動画化する方法について
カメラから直接 aviファイルなどの動画像に保存する方法になると思いますが、該当するドキュメントとしては以下のようなものが参照いただけます。 >> web(fullfile(docroot, 'imaq/logging-image-data-to-d...

alrededor de 2 años hace | 0

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画像の周波数領域におけるフィルタ処理
下記のようなスクリプトのフローで実現できると思います。 % 画像の読み込み (256x256) I = imread('cameraman.tif'); % 画像に対してFFT J = fft2(I); %画像に対して 2次...

alrededor de 2 años hace | 0

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微分方程式の補完された時変パラメータを確認する方法
一例となりますが、以下のコマンドでどのように補間されるか確認できます。 % interp1 で利用する 代表点 を定義 tv = linspace(0,pi/2,10); % 時間ベクトル(tv)と対応するパラメータ値(ftv)を定義 ftv ...

más de 2 años hace | 0

Respondida
How to classify data in a hierarchical neural network (training, validation, testing)
Please change the net.DivideMode value from "sample" to "time". You can divide the data into three items: training, validation...

más de 2 años hace | 0

Respondida
階層型ニューラルネットワークでのデータの分類（学習、検証、テスト）
net.DivideMode の設定を既定の sample から time に変更しますと、1000点の時間刻みに対して、学習、検証、テストの 3項目にデータを分割することができます。 net.plotFcns = {'plotperform','p...

más de 2 años hace | 0

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csvファイルのデータを用いた計算
ユーザが定義した時刻歴データ（点列のデータ）を微分方程式の外部入力とする場合に該当すると思われますが、関連記事が下記にございますので、一度ご参考頂ければと思います。 関数の形が既知ではなく、１変数とそれに対応する関数値のベクトルのみが分かっている場合...

más de 2 años hace | 0

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How to plot 2 data graph use freqz
% freqz を hold on して重ね描きされる際は、以下の様に freqz に戻り値を付けていただきますと、振幅/位相応答共に重ね表示することができます。 % 2種類のFIRフィルタの周波数応答データを取得 [H1,W1] = freqz(...

más de 2 años hace | 0

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数ステップ前までの信号までのの値の和を出力できるようにしたいです．
Discrete FIR Filter ブロック (Simulink - Discrete - Discrete FIR Filter ブロック)が利用できます。 例えば、 3サンプル前までの信号の和を出力する場合は、 1 + z^(-1) + z...

más de 2 años hace | 1

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画像認識(深層学習)におけるオクルージョン感度について
augmentedImageDatastore のドキュメント のオブジェクト関数群を確認できますが、同オブジェクトに対する readimage メソッドはありませんので、代わりに read メソッドを使って1枚ずつ読み込んでみてください。 img ...

más de 2 años hace | 0

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Time series object　の変換
timeseries には、 Time, Data に相当するプロパティがありますので それぞれ次のコマンドで、 時間ベクトル、データベクトルとして得ることができます。 % timeseriesオブジェクト例の定義 ts3 = timeserie...

más de 2 años hace | 0

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コンターレベル数とレベル範囲を任意に指定する方法
contourf のドキュメンテーション を確認しますと、"プロットに表示される最低レベルよりも小さい値が Z に含まれる場合、最低レベルと Z の最小値との間の領域は白になります。" と記述があります。 そのため、白を回避する一案としては、以...

más de 2 años hace | 0

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20周期ごとに異なる周波数の正弦波を乗算するプログラム
以下の様なイメージとなりますでしょうか？ (以下は サンプリング周波数 1KHz で 10秒間の信号を作成しています。 1秒毎に ランダムな周波数を与えて、周波数の変わり目の位相も連続的にしている例となります) Fs = 1000; % サンプリ...

más de 2 años hace | 0

Respondida
変数の生成　for分
変数の連番をループを使って定義する方法として eval , num2str を使う方法があります。 eval は 指定した文字列を実行する関数となります。 num2str は数字を文字列に変更するコマンドとなります。 <実行例> for n =...

más de 2 años hace | 2

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Respondida
pspectrum関数を使用した際のmatlab タイトルとcolorbarの削除について
findobj 関数で特定のタイプのグラフィックス オブジェクトをみつけることができます。 例えば、カラーバーのオブジェクトを見つける場合、 h1 = findobj(gcf,'Type','Colorbar') でみつけることができます。こちら...

más de 2 años hace | 1

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XY軸上の複数の点に対しての曲線近似
p = polyfit(x,y,n) にあたえる x, y はそれぞれ、x軸と そのx軸に対応するy軸の値をベクトルで与えます。例えば、以下のような形で近似となる 2次式を求めることができますがいかがでしょうか？ X = [x1,x2,x3,x...

más de 2 años hace | 0

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