Takuji Fukumoto

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Estadística

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Physics-Informed-Neural-Networks-for-Heat-Transfer
This example shows how to train a neural network with PINN loss function for the heat transfer problem.

6 meses hace | 29 descargas |

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Graph Neural Network for Heat Transfer Problem
This example shows how to train a graph neural network using data calculated with partial differential equations(PDEs)

6 meses hace | 18 descargas |

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Hamiltonian-Neural-Network
Hamiltonian Neural Network[1], a physics-informed neural network method, enables you to use AI under the law of conservation of ...

casi 2 años hace | 6 descargas |

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Anomaly detection and localization using deep learning(CAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Convolutional Auto Encoder.

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Deep Learning: Image anomaly detection for production line ~
Use pre-trained AlexNet and 1-class SVM for anomaly detection

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Read the indicator value using Deep Learning
Read the indicator (meter) value using CNN regression with pre-trained AlexNet

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Helmet detection by deep learning
This is a sample code that uses the Yolo v2 model to detect people wearing or not wearing helmets.

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Grad-CAM for AlexNet to explain the reason of classification
Grad-CAM for visual explanation with re-trained AlexNet

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Anomaly detection using Variational Autoencoder(VAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Variational Autoencoder

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Image domain conversion using CycleGAN
MATLAB example of deep learning for image domain conversion

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Use DICOM RT for 3D Semantic Segmentation of Medical images
Apply 3D UNet (Semantic Segmentation) into medical CT image without wasting time for labeling.

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ディープラーニング評価キット [画像分類用]
はじめてMATLABでディープラーニングを試す方向けのサンプルコード集

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ディープラーニングの判断要因を可視化するClass Activation Mapping
外観検査のOK/NGの判定をどこを注目して行っているかを可視化するClass Activation Mappingを実装したサンプルコードです。

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ディープラーニングによるヘルメット検出
Yolo v2モデルを用いてヘルメットをかぶっている人、かぶっていない人それぞれを検出するサンプルコードです。

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ディープラーニングで画像からメーター値を読み取る
CNN回帰の転移学習を用いてカメラで撮影したメーターの値を予測する例です。

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ディープラーニング：製造現場で使える画像による異常検知～キズあり「ナット」の発見～
学習済みのAlexNetと1クラス SVMのカーネル法を用いたナットの異常検出

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ディープラーニング：10行でできる転移学習
ディープラーニングの学習に転移学習を用いて5種類の分類を行う独自タスクを試したサンプルコードです。

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Appealance check demo files
This file includes demos used in appealance check short videos.

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GPSデータ解析　（Mobile GPS data analysis on ThingSpeak）
3D plot of GPS location and Overlay the GPS data on map

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Shortening debug/verification period for C/C++ development(Japanese)
sample files for the above Webinar

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