Acerca de MATLAB Copilot
MATLAB Copilot asiste a estudiantes, docentes y profesionales de investigación a crear, optimizar y depurar código de MATLAB con IA generativa. Como asistente de codificación, se ha consolidado en los últimos años como una herramienta ampliamente utilizada en la industria, ya que automatiza tareas repetitivas y contribuye a aumentar la productividad.
Adoptar la IA generativa es clave para desarrollar la próxima generación de profesionales de ingeniería y ciencias. MathWorks brinda acceso a MATLAB Copilot en la infraestructura Campus-Wide License para acompañar al personal docente en esta transición.
Oportunidades de uso de la IA generativa en el aula
El uso de herramientas de IA generativa requiere que sus estudiantes aprendan a crear y optimizar prompts, iterar ideas y evaluar los resultados generados. Todo esto ofrece la oportunidad de enseñar nuevas habilidades que podrán aplicar más adelante en sus trayectorias profesionales.
Enseñar a utilizar correctamente herramientas de IA generativa permite ampliar el alcance de un curso más allá de lo que antes era posible. Docentes pueden dedicar menos tiempo a solucionar problemas de código, lo que permite disponer de más tiempo para implementar los objetivos del curso mediante proyectos prácticos.
Las herramientas de IA generativa, como MATLAB Copilot, también ofrecen feedback y asistencia en tiempo real, de modo que sus estudiantes pueden obtener ayuda cuando la necesitan.
AI-assisted MATLAB Programming with ChatGPT es un ejemplo de curso que enseña estas habilidades en Coursera (en idioma inglés).
Retos que plantea la IA generativa en el aula
Las herramientas de IA generativa aportan muchos beneficios, pero también pueden ser disruptivas a la hora de evaluar las habilidades de estudiantes. Esto puede ocurrir con cursos introductorios, donde los conceptos básicos se evalúan con ejercicios que ahora resultan triviales para una herramienta de IA generativa moderna. En estos casos, puede optar por que sus estudiantes realicen ejercicios sin asistencia de IA generativa (consulte la sección Configuración de MATLAB Copilot a continuación).
Consciente de que las herramientas de IA generativa han llegado para quedarse, el personal docente está considerando e implementando nuevas formas de evaluar a estudiantes que priorizan la comprensión sobre la sintaxis de los lenguajes de programación. Entre los ejemplos de esto se encuentran:
- Aprendizaje basado en proyectos
- Razonamiento analítico
- Razonamiento en nivel de sistemas
La investigación sobre el uso de herramientas de IA generativa para evaluar el trabajo estudiantil pone de relieve los posibles riesgos relacionados con sesgo, validez y transparencia. MATLAB Copilot no está diseñado para evaluar a estudiantes. Para esa tarea, MathWorks ofrece MATLAB Grader™, una plataforma basada en navegador que permite crear, compartir y calificar automáticamente evaluaciones formativas y sumativas, al tiempo que proporciona comentarios inmediatos sobre el progreso de cada estudiante. MATLAB Grader es determinístico y no utiliza IA para evaluar el trabajo de estudiantes. Dado que MATLAB Grader se ha diseñado para medir la capacidad de cada estudiante para resolver problemas de forma autónoma, MATLAB Copilot se desactiva cuando estudiantes realizan evaluaciones en MATLAB Grader.
Configuración de MATLAB Copilot
MATLAB Copilot es eficaz para tareas de programación introductorias; sin embargo, es fundamental que sus estudiantes desarrollen una base sólida en programación de forma autónoma para que puedan afrontar tareas más avanzadas en el futuro. Puede utilizar los ajustes de configuración de MATLAB Copilot para controlar funcionalidades, como activar/desactivar el autocompletado, o bien activar/desactivar MATLAB Copilot por completo.
