IA agente para MATLAB y Simulink
Explore las herramientas, ejemplos, versiones, blogs y eventos más recientes
En los flujos de trabajo de ingeniería, la IA agente puede ayudar a escribir código de MATLAB, ejecutar simulaciones en Simulink, comprender resultados y errores, y realizar iteraciones. En lugar de ejecutar manualmente cada paso, puede supervisar el proceso mientras el agente gestiona el flujo de trabajo.
Aunque conectar un agente de IA a un intérprete de código es algo habitual, conectarlo a MATLAB y Simulink proporciona al agente funcionalidades específicas de ingeniería que transforman la experiencia con:
- Herramientas especializadas para ingeniería: Los agentes llaman a funciones de toolbox validadas y específicas del dominio para procesamiento de señales, controles y generación de código.
- Iteración basada en simulación: Los agentes prueban diseños frente a modelos de Simulink con fundamento matemático en lugar de basarse en conjeturas.
- Skills de agentes especializadas: Los conjuntos de herramientas incorporan conocimientos de ingeniería para que los agentes escriban código idiomático desde el principio.
- Del prototipo a la producción: Los agentes despliegan funciones de MATLAB verificadas como herramientas multiusuario en MATLAB Production Server. No es necesario reescribir el código.
- No existen restricciones de proveedor de IA: Los agentes trabajan con Claude Code™, GitHub Copilot®, Gemini CLI™, Codex™, Amp™ y otros.
En conjunto, estas funcionalidades permiten que los agentes ayuden en tareas que abarcan desde la escritura de código de MATLAB hasta la ejecución de simulaciones completas del sistema en Simulink. Comience a explorar los recursos disponibles, actualizaciones recientes, conjuntos de herramientas, ejemplos, versiones de producto, blogs y eventos.
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Diversos conjuntos de herramientas conectan agentes de IA a MATLAB y Simulink a través de Model Context Protocol (MCP), un marco estándar para la interacción entre sistemas de IA y herramientas. Los conjuntos de herramientas brindan a los agentes la capacidad de escribir código, ejecutar simulaciones y realizar iteraciones con diseño basado en modelos.
MATLAB Agentic Toolkit
Se trata de un paquete de código abierto gratuito que automatiza la configuración de MATLAB MCP Server y añade skills de agentes especializadas que incorporan prácticas recomendadas de MATLAB. Los agentes escriben código de MATLAB idiomático.
Simulink Agentic Toolkit
Amplía la IA agente al diseño basado en modelos. Agrega herramientas MCP y skills específicas de Simulink, incorporando conocimientos de diseño, depuración y pruebas.
| Solución | Descripción | Enlace |
|---|---|---|
Proporciona al agente el conocimiento y el contexto necesarios para trabajar con Polyspace de manera eficiente. Polyspace MCP Server y sus skills complementarias permiten a los asistentes de IA realizar los flujos de trabajo de Polyspace as You Code y Polyspace Test en código C/C++. |
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Se trata de la capa fundamental que permite a agentes de IA externos, como Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI, Codex y Amp, escribir, ejecutar, probar y analizar código de MATLAB en una sesión en vivo. |
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Publica funciones de MATLAB como herramientas de MCP en MATLAB Production Server para implementaciones empresariales multiusuario con protección de propiedad intelectual mediante cifrado AES. Los clientes pueden realizar llamadas a herramientas sin necesidad de obtener una licencia de MATLAB. |
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Permite que los agentes de MATLAB se conecten a servidores de MCP basados en HTTP, detecten las herramientas disponibles y las utilicen para acceder a servicios externos y ampliar la funcionalidad. |
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Permite conectarse a un agente de IA a través de una interfaz de línea de comandos directamente en MATLAB. |
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| SDK para agentes de IA de MATLAB | Permite crear agentes de IA en MATLAB para flujos de trabajo de ingeniería, conectarlos a LLM locales o alojados en servicios externos, utilizar capacidades de MATLAB como herramientas para agentes y gestionar el comportamiento de agentes con total visibilidad y control. | GitHub |
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Versiones publicadas en GitHub
Las versiones de herramientas de IA para MATLAB y Simulink se actualizan con frecuencia en GitHub. A continuación se encuentran las últimas versiones del producto en todos los repositorios.
| Repositorio | Versión más reciente | Aspectos destacados |
|---|---|---|
MATLAB Agentic Toolkit |
v2026.07.16 |
Nuevo instalador guiado permite seleccionar grupos de skills, y cuatro nuevos complementos: Programación en MATLAB, Cálculo paralelo, IA y Estadísticas, Radar |
Simulink Agentic Toolkit |
v2026.07.15 |
Edición de gráficos de Stateflow con distribución automática; nuevos grupos de skills para ingeniería de sistemas basada en modelos y gestión de proyectos |
Polyspace Agentic Toolkit |
v1.1.1 |
Primera versión del producto con herramientas para el análisis de Polyspace as You Code, configuración de compilación y verificadores, y gestión de justificaciones |
MATLAB MCP Server |
v0.11.2 |
Nuevo modo de sesión "auto" (ahora predeterminado), soporte para múltiples archivos de extensión, mejoras de telemetría y corrección de |
Publicaciones en blog y material técnico
Explore las guías prácticas y las publicaciones técnicas especializadas más recientes sobre IA agente para MATLAB y Simulink.
- Uso de IA agente para diseñar y desplegar sistemas de control (13:36)
- Vídeo: Cómo la IA agente desarrolla sistemas embebidos con diseño basado en modelos
- Cómo crear una skill de IA para MATLAB (mayo de 2026)
- E-book: Guía de IA agente para MATLAB y Simulink
- Automatice la documentación de sus análisis en MATLAB con IA agente (febrero de 2026)
- Creación de un agente de optimización con MATLAB MCP Server (enero de 2026)
- Conexión de agentes de IA locales con MATLAB mediante MCP (enero de 2026)
Eventos
Regístrese en los próximos eventos sobre IA agente para MATLAB y Simulink.
- IA generativa e IA agente para MATLAB y Simulink para ingeniería – 20 de agosto de 2026
- Diseño y despliegue de sistemas de control con IA agente y diseño basado en modelos – 24 de septiembre de 2026
Aplique IA agente para MATLAB y Simulink a lo largo de todo el ciclo de diseño, desde el análisis de requisitos hasta la simulación y el despliegue.
Flujos de trabajo
1. Diseño y optimización de filtros
Un agente de IA diseña, compara y optimiza filtros digitales en MATLAB. Propone parámetros de filtro, evalúa la respuesta en frecuencia y realiza iteraciones automáticamente hasta alcanzar las especificaciones requeridas.
Solución: MATLAB Agentic Toolkit
2. Ingeniería y trazabilidad de requisitos
Los agentes analizan documentos de requisitos, generan requisitos trazables y verifican la cobertura en las capas de arquitectura funcional, lógica y física.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
3. Simulación de frenado térmico
Un agente lee un modelo térmico de Simulink, ajusta los parámetros de los componentes de freno, ejecuta simulaciones e informa los resultados. Los grupos de ingeniería mantienen el control mientras que el agente gestiona las iteraciones.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
4. Diseño y ajuste de sistemas de control
Los agentes de IA diseñan y ajustan controladores interactuando con modelos de Simulink, ejecutando simulaciones con diferentes parámetros de diseño y evaluando el rendimiento en función de las especificaciones.
Solución: Simulink Agentic Toolkit
