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Descargue la última versión y aproveche MATLAB y Simulink al máximo.
Aspectos destacados de la versión R2022a
Nuevos productos
- Bluetooth Toolbox: simule, analice y pruebe sistemas de comunicaciones Bluetooth
- DSP HDL Toolbox: diseñe aplicaciones de procesamiento digital de señales para FPGA, ASIC y SoC
- Industrial Communication Toolbox: intercambie datos a través de OPC UA, Modbus, MQTT y otros protocolos industriales
- RoadRunner Scenario: cree y reproduzca escenarios de simulación de conducción autónoma
- Wireless Testbench: explore y pruebe aplicaciones inalámbricas de referencia en tiempo real en hardware SDR
Actualizaciones importantes
- Econometrics Toolbox: realice pruebas de cointegración y ajuste modelos de series temporales multivariantes de manera interactiva en la app Econometric Modeler
- MATLAB Compiler SDK: publique una función de MATLAB como microservicio de un contenedor Docker
- MATLAB Production Server: asigne direcciones URL de solicitud personalizadas a funciones de MATLAB desplegadas, proporcione contenido estático, y personalice encabezados de solicitud
- Polyspace Access: identifique defectos de codificación, revise resultados de análisis estáticos, y supervise métricas de calidad de software
- Requirements Toolbox: vincule los requisitos con el código y las pruebas de MATLAB; formalice y valide los requisitos
- Risk Management Toolbox: realice cálculos de pérdidas de crédito lifetime esperadas (ELS) en el nivel de cartera o activo individual
- Robotics System Toolbox: genere escenarios cuboides y simule lecturas de sensores para aplicaciones de robótica
- Signal Processing Toolbox: utilice flujos de trabajo de IA para preprocesar, extraer características y etiquetar señales
- Simulink Check: cree comprobaciones en tiempo de edición personalizadas y justifique infracciones de Model Advisor
- Simulink Real-Time: soporte de plataformas Linux para equipos de desarrollo
Actualizaciones por producto
Línea de productos MATLAB
- 3 nuevas apps: Data Cleaner, Hardware Manager, Code Compatibility Analyzer
pcode: utilice el nuevo formato de archivopcodecon una ofuscación más potente- Python: pase palabras clave de manera más simple con la sintaxis
name=value; soporte de edición para código de Python - Gráficas: cree archivos GIF animados; pase tablas directamente a
plot,plot3,polarploty cree otras funciones para gráficas de líneas - Desarrollo de apps: cree componentes personalizados de interfaz de usuario con App Designer
- Live Editor: desarrolle tareas de Live Editor personales
- Matemáticas de array N-D:
tensorprod,pagemldivide,pagemrdivideypageinv - Archivos de Parquet: utilice filtrado condicional (Predicate Pushdown) con
rowfilter; soporte para lectura y escritura de estructuras de datos anidados y grupos de filas
IA, Data Science y estadística
- Recorte de modelos: cree una versión comprimida de los modelos que utilice menos recursos de cálculo
- MATLAB Deep Learning Model Hub: descubra y utilice modelos de Deep Learning previamente entrenados
- Despliegue de modelos importados: genere código para capas incorporadas de Keras y ONNX
- Experimentos por lotes con Experiment Manager: ejecute varios experimentos simultáneamente en un cluster remoto (requiere MATLAB Parallel Server)
- Redes convolucionales en 1D: cree y entrene redes con convolución en 1D transpuesta para datos de secuencias y series temporales
Statistics and Machine Learning Toolbox
- Apps de Machine Learning: guarde y reanude sesiones, clasifique y seleccione características por orden de importancia, y reserve datos para pruebas
- Machine Learning incremental: detecte desvíos en datos de streaming; entrene modelos lineales de varias clases y de kernel
- Despliegue: genere código C/C++ para inferencia con redes neurales superficiales
- Simulink: bloque de Simulink para regresión con procesos gaussianos
- App Curve Fitter: utilice el nuevo diseño de la barra de herramientas para mejorar la usabilidad; seleccione datos de ajuste y validación de tipos de datos de tablas de MATLAB
Sistemas de control
Model Predictive Control Toolbox
- MISRA C 2012: implemente controladores compatibles con MISRA C:2012 con los bloques lineales MPC y ADAS en Simulink
- Identificación de sistemas no lineales: cree modelos Hammerstein-Wiener que utilicen funciones de regresión basadas en algoritmos de Machine Learning
- Solver de optimización de sustitutos en las apps Response Optimizer y Parameter Estimator: acelere la solución de problemas de optimización que requieren mucho tiempo
Reinforcement Learning Toolbox
- Agente de optimización de políticas basada en modelos: utilice un modelo del entorno para mejorar la eficiencia y la exploración de muestras
- Reinforcement learning multiagente: entrene varios agentes de manera centralizada para que la exploración y el aprendizaje sean más eficientes
Predictive Maintenance Toolbox
- Despliegue: genere código C/C++ para modelos de similitud RUL, métricas de máquinas rotativas, y características de señales no lineales
- Diagnostic Feature Designer: extraiga características de series temporales estacionarias de datos de señales
Matemáticas y optimización
- Tarea Optimize de Live Editor basada en problemas: solucione problemas de optimización y sistemas de ecuaciones con una interfaz visual
- Tarea Optimize de Live Editor basada en problemas: solucione problemas de optimización global y multiobjetivo con una interfaz visual
- Funciones de matriz simbólica: realice cálculos de álgebra lineal dependientes de parámetros en notación de matriz compacta
Partial Differential Equation Toolbox
- Análisis electromagnético: solucione problemas de transmisión y dispersión de ondas armónicas en el tiempo con un método de elementos finitos
- Modelos térmicos de orden reducido: características dinámicas aproximadas de un modelo térmico para acelerar la ejecución (por ejemplo, para baterías y CPU)
Despliegue de aplicaciones
- Integración de microservicios: cree una imagen de Docker de un microservicio con la función
compiler.package.microserviceDockerImage
- Gestores de solicitudes web: soporte para rutas URL personalizadas y cargas útiles de solicitudes
Generación de código
- AUTOSAR adaptativo: utilice
ara:com:methodsyara:comcon eventos de soporte de comunicación orientados a servicios - AUTOSAR clásico: simule fallos y recuperación de eventos de componentes de software básicos, incluida la versión 19-11
- Soporte para middleware de comunicación RTI Connext Micro
- Estime los costes de diseño del consumo de memoria de datos y los recuentos de operadores en el código generado
- Genere código C/C++ genérico para más capas de Deep Learning
- Mejore el rendimiento de las capas de redes de Deep Learning, incluido SIMD
- Soporte adicional para capas incorporadas de TensorFlow-Keras y ONNX
- Incorpore modelos de TensorFlow Lite previamente entrenados para simular y generar código
- Especifique parámetros ajustables para modelos protegidos
- Utilice tipos de despliegue para simplificar la configuración de interfaces de modelo superiores y de referencia
- Mejore la conformidad con MISRA C:2012, MISRA C++:2008 y AUTOSAR C++14
- Analice el uso de la pila para evaluar el consumo de memoria
Línea de productos Simulink
- Optimice los flujos de trabajo de enmascaramiento con el nuevo editor de máscaras
- Integre la clase C++ personalizada con el bloque C Function
- Mejore el rendimiento de la simulación utilizando solvers locales en los modelos referenciados
- Curso de formación Fundamentos de Simulink
- Creación de apps: genere una interfaz de usuario configurable de MATLAB a partir de un modelo de Simulink sin necesidad de escribir código
- Exportación de FMU: empaquete carpetas y archivos, así como modelos protegidos, en una FMU independiente
- Resuma el contenido de un modelo de Simulink en un objeto de tabla
- Incluya notas de usuario en vistas web
Modelado basado en eventos
- Integración de puntos de interrupción de Stateflow en el panel Breakpoints List de Simulink
- Mejoras en los flujos de trabajo para crear subdiagramas atómicos con intersecciones de entrada y salida
- Soporte para tipos de datos de cadena en los bloques State Transition Table y Truth Table
Modelado físico
- Modele la producción de hidrógeno con el nuevo bloque Electrolyzer
- Parametrice paneles solares seleccionando entre más de 250 conjuntos de datos específicos de fabricantes
- Características y librería de motores ampliadas, incluyendo motores de reluctancia variable, motores PMSM y detalles sobre pérdidas en hierro
Simulación y pruebas en tiempo real
- Instale y utilice Simulink Real-Time en equipos de desarrollo Linux
- Cree automáticamente un panel de instrumentos de App Designer desde un modelo o una aplicación en tiempo real
- Mejoras en la automatización de pruebas con herramientas de terceros con clases y métodos de API de ASAM XIL para lectura/escritura de MAPort, SignalFactory, SignalGeneratorFactory y SignalGenerator
Ingeniería de sistemas
- Interfaces cliente-servidor: modele arquitecturas de servicios de software distribuido
- Utilice referencias de subsistemas para agregar comportamientos reutilizables de Simulink y Simscape a componentes
- Compare dos versiones de un modelo de arquitectura con la herramienta de comparación
Verificación, validación y pruebas
- Cree, enlace y valide requisitos dentro de MATLAB
- Realice un seguimiento de los requisitos para casos de prueba unitarias de MATLAB
- Formalice los requisitos con expresiones lógicas utilizando el bloque Requirements Table
- Realice un seguimiento de los requisitos afectados por cambios en casos de prueba
- Cree comprobaciones personalizadas que se ejecuten en tiempo de edición
- Justifique y oculte la comprobación de infracciones
- Incluya modelos de System Composer en la jerarquía de artefactos de Model Testing Dashboard
- Refactorice clones similares en cualquier parte del modelo
- Depure errores de pruebas de equivalencia con Model Slicer
- Nuevas funciones y clases de evaluación lógica y temporal
- Soporte de modelos de observador para mensajes
- Analice los requisitos creados en una tabla de requisitos para comprobar su fidelidad e integridad
Procesamiento de señales
- Flujos de trabajo de IA: preprocese, extraiga características y etiquete señales
- Genere código C/C++ para más de 200 funciones de toolboxes
- Soporte de GPU para extracción de características, análisis del espectro, mediciones espectrales y transformaciones
- Mejoras en la capacidad de respuesta y la interfaz de barra de herramientas de Spectrum Analyzer para análisis, estimación y parámetros de medición
- Visualice un escalograma con la app Wavelet Time-Frequency Analyzer
- Nuevos ejemplos de IA, acústica ambiental y modelado electroacústico
Radar
- Modele reflectividad y ecos parásitos de superficies terrestres y marítimas
- Cree mapas base personalizados para uso sin conexión
- Capture una imagen de un mapa base con datos de referencia geográfica
Procesamiento de imágenes y visión artificial
- Nuevo tipo de datos de imagen para procesamiento de imágenes y visión artificial en Simulink
- Modelo de sensor de LiDAR: simule sensores de LiDAR y genere datos de nubes de puntos
Desarrollo de FPGA, ASIC y SoC
- Genere núcleos IP para dispositivos Versal de Xilinx
- Utilice un flujo de trabajo de diseño de referencia para SoC de Microsemi Libero
- Cree, registre, valide y despliegue capas personalizadas de redes
- Nuevo producto: modele implementaciones en hardware de algoritmos de DSP y genere HDL (con HDL Coder)
- Soporte de multipíxel por ciclo para los bloques Histogram y Bilateral Filter
- Utilice una aplicación de referencia de receptor DVB-S2
- Utilice un simulador de Vivado para cosimular un diseño de HDL con un banco de pruebas de Simulink o MATLAB
- Utilice almacenamiento en búfer de hardware para mejorar el rendimiento de la simulación de FPGA-in-the-loop
Prueba y medición
Industrial Communication Toolbox
- Nuevo producto: intercambie datos a través de OPC UA, Modbus, MQTT y otros protocolos industriales
- Acceda a datos de planta y fabricación directamente desde servidores de OSIsoft PI
- Soporte para archivos TDMS: lea datos desde un archivo de formato NI TDMS individual o utilice un almacén de datos para leer un conjunto de archivos TDMS
- App UDP Explorer: cree un socket UDP y comuníquese a través de redes con el protocolo UDP
- Nueva interfaz de controlador de instrumentos: conéctese a instrumentos con controladores IVI y VXI plug&play
- Soporte para archivos MDF: cree archivos MDF y escriba en ellos directamente desde MATLAB
- App Image Acquisition Explorer: obtenga una vista previa de datos de vídeo en directo desde hardware de captura de imágenes y configure las propiedades específicas del dispositivo y los ajustes de captura
Comunicaciones inalámbricas
- Telecomunicaciones Onramp: aprenda los conceptos básicos de la simulación de un enlace de comunicaciones inalámbricas en MATLAB
- Nuevo producto: simule, analice y pruebe sistemas de comunicaciones Bluetooth
- Nuevo producto: explore y pruebe aplicaciones de referencia inalámbricas en tiempo real en hardware SDR
Sistemas autónomos
- Cosimule escenarios en RoadRunner con actores modelados en MATLAB y Simulink
- Escenarios de robots y modelos de sensores: genere un escenario cuboide y simule lecturas de sensores para aplicaciones de robótica
- App Inverse Kinematics Designer: visualice y ajuste solvers de cinemática inversa y cree configuraciones
- Hardware-in-the-loop: simulación de hardware-in-the-loop (HIL) con Pixhawk Autopilot y un modelo de planta de Simulink
- App UAV Scenario Designer: diseñe y visualice escenarios de simulación de VANT de manera interactiva
- Nuevo producto: cree y reproduzca escenarios para simular conducción autónoma
Sector aeroespacial
- Simulación en 3D: soporte para mallas personalizadas e iluminación de aeronaves en el bloque Simulation 3D Aircraft
Finanzas computacionales
- Fijación de precios de instrumentos: modele árboles trinomiales con
finpricer - Instrumentos de renta variable: calcule tasas y precios de futuros de materias primas, futuros de índices de acciones y futuros de divisas
- Tareas en tiempo real: calibre un modelo de valoración de opciones de manera interactiva
- Realice pruebas de cointegración y ajuste modelos de series temporales multivariantes de manera interactiva en la app Econometric Modeler
- Modelos de espacio de estados bayesianos: analice distribuciones posteriores de parámetros aleatorios en modelos de espacio de estados lineales multivariantes
- Análisis de riesgo crediticio lifetime: calcule pérdidas de crédito lifetime esperadas
- Ejemplo de equidad en puntuación crediticia: calcule métricas de equidad y detecte sesgos en el nivel de los datos y el modelo
- Realice simulación quasi-Montecarlo
- Gestión de carteras: Gestione una cartera de paridad de riesgos
- Ejemplo de marco de backtesting: backtesting con estrategias de Deep Learning
Verificación de código
- Nuevo panel web para mejorar la experiencia de usuario
- Gestione proyectos de Polyspace Access de manera programática
- Complemento de Visual Studio Code con nuevas vistas para configuración, resultados, base de referencia y justificación de hallazgos masivos
Polyspace Bug Finder y Polyspace Bug Finder Server
- Mejore el tiempo de análisis utilizando compilación incremental
- Soporte para 1216 reglas de C/C++, MISRA C++, CERT-C++, CWE y AUTOSAR C++ con 46 nuevas comprobaciones
Automoción
- AUTOSAR adaptativo: utilice eventos
ara:com:methodsyara:comcon soporte para comunicaciones orientadas a servicios - AUTOSAR clásico: simule fallos y recuperación de eventos de componentes de software básicos, incluida la versión 19-11
Model-Based Calibration Toolbox
- Calibración de baterías: caracterice una batería de circuito equivalente
- Calibración de transitorios: optimice con mayor rapidez modelos de Simulink con sistemas transitorios de primer orden
- Utilice la app Virtual Vehicle Composer para configurar y crear modelos completos de vehículos, incluido el tamaño de los componentes, el ahorro de combustible y el seguimiento del ciclo de conducción
- Aplicación de referencia Motor Dynamometer: redimensione y evalúe motores y controladores eléctricos
- Utilice la app Virtual Vehicle Composer para configurar y crear modelos completos de vehículos, incluido el análisis de manejo del vehículo y la visualización de Unreal Engine
- Utilice bloques de suspensión para implementar características cinemáticas y de pruebas de conformidad
