R2022b - Actualización de las líneas de productos MATLAB y Simulink - MATLAB & Simulink

Resumen de la versión R2022b

 

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    Nuevos productos

    Navegación de panel

    Medical Imaging Toolbox

    Visualice, registre, segmente y etiquete imágenes médicas en 2D y 3D

    Navegación de panel

    Simscape Battery

    Diseñe y simule sistemas de almacenamiento de energía y baterías

    Actualizaciones importantes

    • AUTOSAR Blockset: Desarrolle aplicaciones adaptativas con métodos ara::com y despliéguelas en Linux integrado; cree tipos de datos e interfaces en modelos de arquitectura
    • Fuzzy Logic Toolbox: Diseñe, analice y simule sistemas de inferencia difusa (FIS) interactivamente, incluidos sistemas de tipo 2, con la app Fuzzy Logic Designer recientemente actualizada
    • HDL Coder: Genere código SystemC con MATLAB y utilice la conversión de tramas en muestras para optimizar el modelo y el código
    • HDL Verifier: Realice cosimulación con Xilinx Vivado Simulator y utilice una interfaz de línea de comandos para automatizar bancos de pruebas
    • Model Predictive Control Toolbox: Utilice redes neuronales como modelos de predicción; diseñe controladores que cumplan las normas ISO 26262 y MISRA C
    • System Identification Toolbox: Utilice técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la identificación de sistemas no lineales, incluyendo modelos de espacio de estados no lineales con EDO neuronales

    Aspectos destacados de la versión

    Navegación de panel
    MATLAB code to create a dictionary object and access a value within the object using a key.

    MATLAB

    dictionary Object

    Asigne claves únicas a valores para realizar búsquedas rápidas

    Navegación de panel
    Dock the Simulink Library Browser for faster model authoring.

    Simulink

    Navegador de librerías

    Coloque el navegador de librerías dentro de un modelo

    Navegación de panel
    Convert deep learning models between MATLAB, TensorFlow, and PyTorch. 

    Deep Learning Toolbox

    Importación y exportación de modelos

    Importe modelos de PyTorch directamente; exporte modelos a TensorFlow.

    MATLAB

    • API .NET Engine: Llame a MATLAB desde aplicaciones .NET
    • Build Tool: Cree y ejecute tareas creadas con software
    • Rendimiento de apps: Inicio más rápido e interacción gráfica más receptiva

    Curve Fitting Toolbox

    Simulink: Exporte los resultados Curve Fitter a un bloque Lookup Table de Simulink

    Instrument Control Toolbox

    Transceptor de señales vectoriales NI: Configure el generador y capture datos IQ para pruebas inalámbricas y flujos de trabajo de validación de diseño

    Statistics and Machine Learning Toolbox

    • Tareas de Live Editor: Reduzca la dimensionalidad utilizando criterios de reducción
    • Simulink: Bloque de predicción con clasificador KNN

    Signal Processing Toolbox

    Preprocesamiento: Filtre y edite señales de forma interactiva en la app Signal Analyzer

    Simulink

    • Paquete de soporte de Simulink: Gestione las variaciones de diseño con el paquete de soporte Variant Manager for Simulink
    • Arquitectura orientada al servicio: Diseñe, programe, simule e implemente interfaces cliente-servidor asíncronas

    Computer Vision Toolbox

    Automatice tareas mediante técnicas de detección y clasificación de anomalías

    Embedded Coder

    • Embedded Coder Support Package for Linux Applications: Despliegue y realice prototipado de aplicaciones de arquitectura orientada al servicio (SOA) en Linux
    • Coder Dictionary: Despliegue modelos como componentes que incluyan un soporte integral de interfaces de servicio

    IEC Certification Kit

    ISO 26262: Cualificación de MATLAB, Simulink y Stateflow como herramientas ISO 26262 TCL1

    MATLAB Coder

    TensorFlow Lite: Genere código C++ para modelos previamente entrenados y despliéguelos en plataformas Windows y Linux

    Recursos de la versión