Text Analytics Toolbox

 

Text Analytics Toolbox

Analice y modele datos de texto

Importe y visualice texto

Importe datos de texto a MATLAB desde archivos individuales o conjuntos de archivos de gran tamaño, tales como archivos de Microsoft Word®, PDF y HTML. Explore visualmente conjuntos de datos de texto empleando nubes de palabras y diagramas de dispersión de texto.

Limpie y preprocese texto

Aplique funciones de filtrado de alto nivel para eliminar contenido superfluo, como direcciones URL, etiquetas HTML y puntuación. Corrija la ortografía, filtre palabras no significativas y reduzca las palabras a su raíz.

Convierta texto a formato estructurado

Extraiga características lingüísticas utilizando un algoritmo de tokenización, calcule estadísticas de frecuencia de palabras para representar datos de texto numéricamente, y entrene modelos de word embedding, como word2vec y skip-gram.

Utilice IA en análisis de texto

Ajuste modelos de Machine Learning o Deep Learning, como LSA, LDA y LSTM, a datos de texto. Utilice modelos de transformador, como BERT, FinBERT y GPT-2, para realizar transferencia del aprendizaje con datos de texto.

Modelos de lenguaje de gran tamaño

Conecte MATLAB a la API Chat Completions de OpenAI™. Aproveche las prestaciones de procesamiento del lenguaje natural de modelos de GPT dentro del entorno de MATLAB, para tareas de resumen de textos y chat.

Análisis de texto para tareas de ingeniería

Desarrolle programas de mantenimiento predictivo basados en sensores y datos de registro de texto. Automatice la formalización de requisitos y la comprobación de conformidad.

Análisis de documentos

Analice texto con modelado de temas para descubrir y visualizar patrones, tendencias y relaciones complejas subyacentes. Resuma documentos, extraiga palabras clave, y evalúe la importancia y similitud de documentos.

Análisis de sentimiento

Identifique las posturas y opiniones expresadas en datos de texto para categorizar las oraciones como positivas, negativas o neutrales. Cree modelos para identificar el sentimiento en tiempo real.

Generación y clasificación de texto

Utilice Deep Learning para generar texto nuevo basado en texto observado y clasificar descripciones de texto con word embeddings que identifican categorías.

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