La inteligencia artificial (IA) está transformando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y mejorando significativamente el modo en que las máquinas analizan, comprenden y generan el lenguaje humano.
Con MATLAB puede:
- Acceder a datos de texto de múltiples documentos y fuentes online para explorarlos
- Preprocesar y estructurar los datos en un formato que modelos de IA puedan comprender
- Entrenar modelos de IA desde cero o utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) preentrenados
- Compartir estadísticas y desplegar sistemas de PLN en la nube o en producción
¿Qué aporta MATLAB?
Apps de low-code
Utilice apps de low-code para agilizar la extracción de características de audio, así como limpiar y estructurar datos de texto interactivamente.
Transformadores y LLM
Utilice los LLM conectando MATLAB a la API OpenAI™ Chat Completions o cargando modelos incorporados.
Visualizaciones
Visualice datos de texto y modelos de IA con nubes de palabras y diagramas de dispersión.
Verificación
Verifique la solidez y fiabilidad de redes neuronales profundas.
Uso de IA para procesamiento del lenguaje natural con MATLAB
Si tiene poca experiencia en IA para PLN o necesita diseñar sistemas inteligentes de PLN, estos tutoriales y ejemplos pueden ayudarle en futuros proyectos y ampliar sus conocimientos.
Análisis de sentimiento
Descubra cómo nuestros clientes integran IA con MATLAB y Simulink
Productos
Obtenga más información sobre los productos utilizados con IA para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural.
30 días de exploración a su alcance
Más información
Deep Learning
Diseñe e implemente redes neuronales profundas con algoritmos y modelos previamente entrenados.
Modelos de Deep Learning previamente entrenados
Descubra las arquitecturas de modelos desarrolladas por la comunidad de investigadores de Deep Learning.
