IA para el procesamiento del lenguaje natural

Desarrolle sistemas de IA con datos de lenguajes humanos

La inteligencia artificial (IA) está transformando el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y mejorando significativamente el modo en que las máquinas analizan, comprenden y generan el lenguaje humano.

Con MATLAB puede:

Acceder a datos de texto de múltiples documentos y fuentes online para explorarlos
Preprocesar y estructurar los datos en un formato que modelos de IA puedan comprender
Entrenar modelos de IA desde cero o utilizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) preentrenados
Compartir estadísticas y desplegar sistemas de PLN en la nube o en producción

¿Qué aporta MATLAB?

Apps de low-code

Utilice apps de low-code para agilizar la extracción de características de audio, así como limpiar y estructurar datos de texto interactivamente.

Extracción de características de audio

Preprocesamiento de datos de texto

Transformadores y LLM

Utilice los LLM conectando MATLAB a la API OpenAI™ Chat Completions o cargando modelos incorporados.

LLM con MATLAB

Entrenamiento del clasificador de documentos BERT

Visualizaciones

Visualice datos de texto y modelos de IA con nubes de palabras y diagramas de dispersión.

Visualice datos de texto con nubes de palabras

Visualice word embeddings con diagramas de dispersión de texto

Verificación

Verifique la solidez y fiabilidad de redes neuronales profundas.

Detección fuera de distribución para el clasificador de documentos LSTM

Deep Learning Toolbox Verification Library

Uso de IA para procesamiento del lenguaje natural con MATLAB

Si tiene poca experiencia en IA para PLN o necesita diseñar sistemas inteligentes de PLN, estos tutoriales y ejemplos pueden ayudarle en futuros proyectos y ampliar sus conocimientos.