La IA está transformando la forma en que trabajan los equipos de ingeniería y se está convirtiendo en parte integral de los flujos de trabajo de diseño y desarrollo. Se utiliza para desarrollar y desplegar modelos en dispositivos embebidos, mejorar la productividad con IA generativa y acelerar los flujos de trabajo de ingeniería con agentes de IA. MATLAB y Simulink permiten aplicar estas funcionalidades a todo el proceso de desarrollo, desde el concepto hasta el despliegue.
IA generativa e IA agente en flujos de trabajo de ingeniería
La IA generativa ayuda a escribir código, explicar sistemas complejos, generar casos de prueba y crear documentación. La automatización de tareas rutinarias con IA generativa permite centrarse en diseño de alto nivel y resolución de problemas. La IA agente amplía estas funcionalidades y opera en flujos de trabajo con múltiples pasos. El usuario se dedica a definir objetivos y restricciones mientras los agentes de IA gestionan tareas de creación, análisis y optimización de modelos.
MATLAB y Simulink brindan tecnología de IA en flujos de trabajo de ingeniería. MATLAB Copilot y Simulink Copilot ofrecen funcionalidades de IA generativa integradas. MATLAB Agentic Toolkit y Simulink Agentic Toolkit conectan agentes de IA con MATLAB y Simulink para ejecutar código, crear modelos, analizar resultados, simular comportamientos y facilitar la revisión de ingeniería.
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IA embebida para sistemas de ingeniería
La IA embebida se centra en desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning dentro de sistemas de ingeniería. Entre sus aplicaciones comunes se incluyen modelado de sensores virtuales, detección de anomalías en series temporales, Reinforcement Learning y modelado de orden reducido. MATLAB y Simulink permiten validar modelos de IA mediante simulación de un sistema completo. Luego, puede optimizar y desplegar los modelos en plataformas de hardware embebido.
También puede incorporar modelos desarrollados en marcos de Deep Learning basados en Python, TensorFlow™ y PyTorch®. Este enfoque permite reutilizar trabajo existente e incorporar estos modelos a flujos de trabajo de simulación, pruebas y despliegue junto con el resto del diseño del sistema.
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Ejemplos de aplicaciones de IA
Explore cómo la IA generativa, IA agente e IA embebida facilitan flujos de trabajo de ingeniería específicos.
IA con diseño basado en modelos
Aplique técnicas de IA al diseño de sistemas de ingeniería.
- Integre y simule modelos de IA con sistemas
- Garantice seguridad y fiabilidad en sistemas asistidos por IA durante su operación
- Genere código a partir de modelos de IA para implementar en diferente hardware objetivo
- Gestione tradeoffs de despliegue de IA embebida
IA para robótica
Aplique IA para proporcionar autonomía a aplicaciones de robótica.
- Genere datos de entrenamiento sintéticos
- Acelere planificación de movimiento y controles
- Identifique objetos y genere mapas
- Pruebe y despliegue sistemas
