Procesamiento y visualización de datos con MATLAB

Este curso de un día se centra en la importación y la preparación de datos para aplicaciones de data analytics. El curso está destinado para analistas y científicos de datos que necesiten automatizar el procesamiento, el análisis y la visualización de datos de varias fuentes. Temas incluidos:

Importar datos
Procesar datos
Personalizar visualizaciones
Trabajar con datos irregulares

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Prerrequisitos

Fundamentos de MATLAB

Este curso también está disponible de manera virtual en formato A su ritmo.

Detalles e inicio

Día 1 de 1
Importar datos	Objetivo: Lea archivos de texto que contienen una combinación de tipos de datos, delimitadores y encabezados. Importar una combinación de tipos de datos de archivos de texto con formato arbitrario Importar solo las columnas de datos requeridas de un archivo de texto Importar y combinar datos de varios archivos
Procesar datos	Objetivo: Procese los datos importados en bruto extrayendo, manipulando, agregando y contando porciones de datos. Procesar datos con elementos ausentes Crear y modificar arreglos categóricos Agregar, agrupar y contar grupos de datos
Personalizar visualizaciones	Objetivo: Anote y modifique gráficas estándar para generar gráficas informativas personalizadas. Determinar las propiedades de objetos de gráficas y sus valores asociados Localizar y manipular objetos de gráficas Personalizar gráficas modificando las propiedades de objetos de gráficas Interpolar datos tridimensionales espaciados irregularmente Visualizar datos tridimensionales en dos y tres dimensiones
Trabajar con datos irregulares	Objetivo: Importe y visualice datos dispersos de archivos de texto con formato irregular. Analizar archivos de texto para determinar el formato Importar datos de secciones separadas de un archivo de texto Extraer datos desde variables del contenedor Realizar cálculos con datos de series temporales

Garantizado

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