Tiene datos, hardware y un objetivo: todo lo que necesita para implementar los algoritmos de Machine Learning y de Deep Learning. ¿Pero cuál debería usar?

Este ebook interactivo tiene un enfoque centrado en el usuario para guiarlo hacia los algoritmos que debe considerar desde el principio.

Aprenda qué algoritmos están asociados con seis tareas comunes, que incluyen:

  • Predicción de una salida basada en datos históricos
  • Identificación de objetos en imagen, video y datos de señal
  • Moverse físicamente o en una simulación

Obtenga el ebook interactivo para:

  • Ver cómo sus datos, hardware, interpretabilidad, velocidad y requisitos de precisión afectan la técnica que debe usar.
  • Seguir un tutorial utilizando una red neuronal convolucional para la extracción de características y una máquina de vectores de soporte para la clasificación.
  • Hacer un test para ver si puede identificar los algoritmos utilizados en cinco casos de uso de Shell, Battelle, Stanford University y otros.