MATLAB y Simulink para diseñar IA en sistemas de ingeniería
Integre y simule modelos de IA con el resto del sistema
- Integre modelos de IA directamente en un modelo en nivel de sistema para realizar simulaciones.
- Simule el comportamiento de un sistema ejecutando algoritmos de IA con otros componentes del sistema, incluyendo sistemas físicos, modelos de entorno, algoritmos de control de lazo cerrado y lógica de supervisión.
Garantice seguridad y fiabilidad en sistemasque usan IA durante su funcionamiento
- Combine pruebas basadas en simulación y basadas en datos con técnicas de verificación formal para redes neuronales.
- Garantice equivalencia de comportamiento mediante pruebas consecutivas.
- Mantenga la trazabilidad entre requisitos, diseño y prueba.
Genere código a partir de modelos de IA para implementar en diferente hardware objetivo
Genere y despliegue código C/C++, CUDA® y HDL a partir de modelos de Deep Learning o Machine Learning que se ejecuten en hardware objetivo compatible.
Gestione tradeoffs de despliegue
de IA integrada
- Perfile tamaño, velocidad y precisión de modelos en simulación y código.
- Compare diferencias de rendimiento entre distintos modelos basados en IA, y entre modelos basados y no basados en IA.
- Evalúe el impacto de comprimir modelos.
- Utilice resultados de análisis para seleccionar modelos, tomar decisiones de diseño y ajustar el comportamiento de modelos.
Productos
Obtenga más información sobre los productos que usan IA con diseño basado en modelos.
