Reducción de orden de modelo
Trabajar con modelos de orden inferior puede simplificar el análisis y el diseño de control. Los modelos más sencillos son también más fáciles de entender y manipular que los modelos de orden superior. Puede obtener modelos de orden superior cuando se linealizan modelos complejos de Simulink® o de Partial Differential Equation Toolbox™, se interconectan elementos del modelo o se utilizan otros procesos que producen estados que no contribuyen mucho a la dinámica de particular interés para la aplicación. Con Control System Toolbox™, puede obtener modelos de orden inferior para modelos LTI ordinarios o modelos LTI dispersos a gran escala.
Para obtener modelos de orden inferior, puede:
Descartar los modos (polos) que queden fuera de un rango de frecuencia o región de interés específicos usando
freqsepomodalsep.Calcular aproximaciones de orden inferior de modelos de LTI o LTI dispersos utilizando diversas técnicas y criterios, como el truncamiento equilibrado y la descomposición ortogonal propia (POD). Utilice
reducespeccomo punto de entrada para estos flujos de trabajo.
Además, puede simplificar los modelos cancelando los pares polo-cero o eliminando los estados de baja contribución con funciones como minreal, sminreal o xelim.
También puede reducir interactivamente el orden de los modelos con la app Model Reducer y la tarea Reduce Model Order de Live Editor.
Para más información sobre otras maneras de reducir el orden de los modelos, consulte Model Reduction Basics.
Apps
| Model Reducer | Reduzca la complejidad de los modelos lineales invariantes en el tiempo (LTI) |
Tareas de Live Editor
| Reduce Model Order | Reduce complexity of linear time-invariant (LTI) models in the Live Editor |
Funciones
Objetos
Temas
Flujos de trabajo de reducción de modelos
- Model Reduction Basics
Model-order reduction can simplify analysis and control design by providing simpler models that are easier to understand and manipulate. - Task-Based Model Order Reduction Workflow
Learn how to create custom reduction criteria to obtain reduced-order models.
Reducción de orden de modelos LTI
- Approximate Model by Balanced Truncation at the Command Line
Compute a reduced-order approximation of a model at the command line. - Compare Truncated and DC Matched Low-Order Model Approximations
Compute a low-order approximation in two ways and compare the results. - Approximate Model with Unstable or Near-Unstable Pole
Compute a reduced-order approximation of a system when the system has unstable or near-unstable poles. - Frequency-Limited Balanced Truncation
Reduce a high-order model by removing states of relatively low energy within a particular frequency interval.
Reducción de orden de modelos LTI dispersos
- Sparse Modal Truncation of Linearized Structural Beam Model
Compute a low-order approximation of a sparse state-space model obtained from linearizing a structural beam model. (Desde R2023b) - Truncamiento equilibrado disperso de un modelo térmico
Truncamiento equilibrado de un modelo disperso de espacio de estados obtenido linealizando un modelo térmico. (Desde R2023b)
Flujos de trabajo interactivos
- Import and Export Data in Model Reducer
Import and export model data in Model Reducer. - Reduce Model Order Using Model Reducer App
Interactively reduce model order while preserving important dynamics. - Balanced Truncation Model Reduction
Compute lower order approximations of higher order models by removing states with lower energy contributions.
- Modal Truncation Model Reduction
Reduce model order by eliminating poles that fall outside a specific frequency range.
- Proper Orthogonal Decomposition Using Model Reducer
Reduce model order using proper orthogonal decomposition in Model Reducer. (Desde R2025a)
- Pole-Zero Simplification
Reduce model order by canceling pole-zero pairs or eliminating states that have no effect on the overall model response. - Visualize Reduced-Order Models in Model Reducer App
Examine and compare time-domain and frequency-domain responses of the original and reduced models. - Model Reduction in the Live Editor
Interactively perform model reduction and generate code in a live script using the Reduce Model Order task.
