Codificadores automáticos

Realice aprendizaje no supervisado de características mediante redes neuronales de codificador automático

Si dispone de datos sin etiquetar, realice aprendizaje no supervisado de características mediante redes neuronales de codificador automático para extraer características.

Clases

Autoencoder Clase de codificador automático

Funciones

`trainAutoencoder`	Entrenar un codificador automático
`trainSoftmaxLayer`	Train a softmax layer for classification

`decode`	Decode encoded data
`encode`	Encode input data
`generateFunction`	Generate a MATLAB function to run the autoencoder
`generateSimulink`	Generate a Simulink model for the autoencoder
`network`	Convert `Autoencoder` object into `network` object
`plotWeights`	Plot a visualization of the weights for the encoder of an autoencoder
`predict`	Reconstruct the inputs using trained autoencoder
`stack`	Stack encoders from several autoencoders together
`view`	View autoencoder

Temas

Train Stacked Autoencoders for Image Classification
This example shows how to train stacked autoencoders to classify images of digits.