efficientnetb0
No se recomienda el uso de efficientnetb0
. Utilice la función imagePretrainedNetwork
en su lugar y especifique el modelo "efficientnetb0"
. Para obtener más información, consulte Historial de versiones.
Sintaxis
Descripción
EfficientNet-b0 es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos de ImageNet [1]. Esta red puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 224 por 224. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
devuelve una red modelo EfficientNet-b0 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet.net
= efficientnetb0
Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for EfficientNet-b0 Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.
devuelve una red modelo EfficientNet-b0 entrenada con el conjunto de datos de ImageNet. Esta sintaxis es equivalente a net
= efficientnetb0('Weights','imagenet'
)net = efficientnetb0
.
devuelve la arquitectura de red modelo EfficientNet-b0 sin entrenar. El modelo sin entrenar no requiere ningún paquete de soporte. lgraph
= efficientnetb0('Weights','none'
)
Ejemplos
Argumentos de salida
Referencias
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Mingxing Tan and Quoc V. Le, “EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks,” ArXiv Preprint ArXiv:1905.1194, 2019.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2020bConsulte también
imagePretrainedNetwork
| dlnetwork
| trainingOptions
| trainnet
| Deep Network Designer