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inceptionresnetv2

(No recomendado) Red neuronal convolucional Inception-ResNet-v2 preentrenada

  • Inception-ResNet-v2 network architecture

No se recomienda el uso de inceptionresnetv2. Utilice la función imagePretrainedNetwork en su lugar y especifique el modelo "inceptionresnetv2". Para obtener más información, consulte Historial de versiones.

Descripción

Inception-ResNet-v2 es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos [1] de ImageNet. La red tiene 164 capas de profundidad y puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 299 por 299. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.

net = inceptionresnetv2 devuelve una red Inception-ResNet-v2 preentrenada.

Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for Inception-ResNet-v2 Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.

ejemplo

Ejemplos

contraer todo

Descargue e instale el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network.

Escriba inceptionresnetv2 en la línea de comandos.

inceptionresnetv2

Si el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network no está instalado, la función proporciona un enlace al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer. Para instalar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en Install. Para comprobar que la instalación se ha realizado correctamente, escriba inceptionresnetv2 en la línea de comandos. Si el paquete de soporte requerido está instalado, la función devuelve un objeto DAGNetwork.

net = inceptionresnetv2
net = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [824×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [921×2 table]
     InputNames: {'input_1'}
    OutputNames: {'ClassificationLayer_predictions'}

Visualice la red con Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(inceptionresnetv2)

Para examinar otras redes neuronales preentrenadas en Deep Network Designer, haga clic en New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained neural networks

Si necesita descargar una red neuronal, deténgase en la red neuronal deseada y haga clic en Install para abrir Add-On Explorer.

Argumentos de salida

contraer todo

Red neuronal convolucional Inception-ResNet-v2 preentrenada, devuelta como un objeto DAGNetwork.

Referencias

[1] ImageNet. http://www.image-net.org.

[2] Szegedy, Christian, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alexander Alemi. “Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning.” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 31, no. 1 (February 12, 2017). https://doi.org/10.1609/aaai.v31i1.11231.

Capacidades ampliadas

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Historial de versiones

Introducido en R2017b

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