Main Content

inceptionresnetv2

Red neuronal convolucional Inception-ResNet-v2 preentrenada

  • Inception-ResNet-v2 network architecture

Descripción

Inception-ResNet-v2 es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos [1] de ImageNet. La red tiene 164 capas de profundidad y puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 299 por 299. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.

Puede utilizar classify para clasificar imágenes nuevas mediante la red Inception-ResNet-v2. Siga los pasos que se muestran en Clasificar una imagen con GoogLeNet y reemplace GoogLeNet por Inception-ResNet-v2.

Para volver a entrenar la red en una nueva tarea de clasificación, siga los pasos indicados en Entrenar redes de deep learning para clasificar nuevas imágenes y cargue Inception-ResNet-v2 en lugar de GoogLeNet.

ejemplo

net = inceptionresnetv2 devuelve una red Inception-ResNet-v2 preentrenada.

Esta función requiere el paquete de soporte Deep Learning Toolbox™ Model for Inception-ResNet-v2 Network. Si no ha instalado el paquete de soporte, la función proporciona un enlace de descarga.

Ejemplos

contraer todo

Descargue e instale el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network.

Escriba inceptionresnetv2 en la línea de comandos.

inceptionresnetv2

Si el paquete de soporte Deep Learning Toolbox Model for Inception-ResNet-v2 Network no está instalado, la función proporciona un enlace al paquete de soporte correspondiente en Add-On Explorer. Para instalar el paquete de soporte, haga clic en el enlace y después en Install. Para comprobar que la instalación se ha realizado correctamente, escriba inceptionresnetv2 en la línea de comandos. Si el paquete de soporte requerido está instalado, la función devuelve un objeto DAGNetwork.

net = inceptionresnetv2
net = 

  DAGNetwork with properties:

         Layers: [825×1 nnet.cnn.layer.Layer]
    Connections: [922×2 table]

Visualice la red con Deep Network Designer.

deepNetworkDesigner(inceptionresnetv2)

Para examinar otras redes preentrenadas en Deep Network Designer, haga clic en New.

Deep Network Designer start page showing available pretrained networks

Si necesita descargar una red, deténgase en la red deseada y haga clic en Install para abrir Add-On Explorer.

Argumentos de salida

contraer todo

Red neuronal convolucional Inception-ResNet-v2 preentrenada, devuelta como un objeto DAGNetwork.

Referencias

[1] ImageNet. http://www.image-net.org

[2] Szegedy, Christian, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alexander A. Alemi. "Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning." In AAAI, vol. 4, p. 12. 2017.

Capacidades ampliadas

Historial de versiones

Introducido en R2017b