inceptionresnetv2
(No recomendado) Red neuronal convolucional Inception-ResNet-v2 preentrenada
No se recomienda el uso de inceptionresnetv2
. Utilice la función imagePretrainedNetwork
en su lugar y especifique el modelo "inceptionresnetv2"
. Para obtener más información, consulte Historial de versiones.
Sintaxis
Descripción
Inception-ResNet-v2 es una red neuronal convolucional que está entrenada con más de un millón de imágenes de la base de datos [1] de ImageNet. La red tiene 164 capas de profundidad y puede clasificar imágenes en 1000 categorías de objetos (por ejemplo, teclado, ratón, lápiz y muchos animales). Como resultado, la red ha aprendido representaciones ricas en características para una amplia gama de imágenes. El tamaño de la entrada de imagen de la red es de 299 por 299. Para ver más redes preentrenadas en MATLAB®, consulte Redes neuronales profundas preentrenadas.
Ejemplos
Argumentos de salida
Referencias
[1] ImageNet. http://www.image-net.org.
[2] Szegedy, Christian, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alexander Alemi. “Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning.” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 31, no. 1 (February 12, 2017). https://doi.org/10.1609/aaai.v31i1.11231.
Capacidades ampliadas
Historial de versiones
Introducido en R2017bConsulte también
imagePretrainedNetwork
| dlnetwork
| trainingOptions
| trainnet
| Deep Network Designer | importNetworkFromTensorFlow