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Ajustar redes neuronales profundas
Para aprender a configurar las opciones con la función trainingOptions, consulte Configurar parámetros y entrenar una red neuronal convolucional. Una vez que haya identificado unas cuantas opciones de inicio válidas, podrá automatizar el barrido de hiperparámetros o probar la optimización bayesiana con Experiment Manager. Use Experiment Manager para probar diferentes configuraciones de entrenamiento al mismo tiempo ejecutando el experimento en paralelo y monitorice su progreso con gráficas de entrenamiento.
Categorías
- Gestionar experimentos
Entrene redes en distintas condiciones iniciales, ajuste las opciones de entrenamiento de forma interactiva y evalúe sus resultados
- Ajustar
Ajuste las opciones de entrenamiento de forma programática, reanude el entrenamiento desde un punto de control e investigue ejemplos adversarios
Ejemplos destacados
Resume Training from Checkpoint Network
Save checkpoint networks while training a deep learning network and resume training from a previously saved network.
Try Multiple Pretrained Networks for Transfer Learning
Configure an experiment that replaces layers of different pretrained networks for transfer learning.
Experiment with Weight Initializers for Transfer Learning
Configure an experiment that initializes the weights of convolution and fully connected layers using different weight initializers.
Use Experiment Manager to Train Generative Adversarial Networks (GANs)
Create a custom training experiment to generate images of flowers.
Detect Issues During Deep Neural Network Training
Automatically detect issues while training a deep neural network.
