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Visualización y verificación

Visualice el comportamiento de la red neuronal, explique predicciones y verifique la solidez con datos de imágenes

Visualice redes profundas durante el entrenamiento y después de este. Monitorice el progreso del entrenamiento usando gráficas integradas de precisión y pérdida de red. Para investigar redes entrenadas, puede usar técnicas de visualización como Grad-CAM, sensibilidad de oclusión, LIME y Deep Dream.

Use métodos de verificación de deep learning para evaluar las propiedades de las redes neuronales profundas. Por ejemplo, puede verificar las propiedades de solidez de una red, calcular los límites de salida de la red y encontrar ejemplos adversarios.

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