Visualización y verificación
Visualice el comportamiento de la red neuronal, explique predicciones y verifique la solidez con datos de imágenes
Visualice redes profundas durante el entrenamiento y después de este. Monitorice el progreso del entrenamiento usando gráficas integradas de precisión y pérdida de red. Para investigar redes entrenadas, puede usar técnicas de visualización como Grad-CAM, sensibilidad de oclusión, LIME y Deep Dream.
Use métodos de verificación de deep learning para evaluar las propiedades de las redes neuronales profundas. Por ejemplo, puede verificar las propiedades de solidez de una red, calcular los límites de salida de la red y encontrar ejemplos adversarios.
Categorías
- Visualizar redes neuronales profundas
Represente el progreso del entrenamiento, evalúe la precisión, explique predicciones y visualice las características aprendidas por una red de imágenes
- Verificación de deep learning
Entrene redes de imágenes sólidas y verifique la solidez de la red de imágenes.