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Segmente la imagen en primer plano y fondo mediante la segmentación basada en gráficos
segmenta la imagen en regiones de primer plano y de fondo mediante el ajuste diferido.BW
= lazysnapping(A
,L
,foremask
,backmask
)Un
La matriz de etiquetas especifica las subregiones de la imagen. y son máscaras que designan píxeles en la imagen como primer plano y fondo, respectivamente.L
foremask
backmask
BW = lazysnapping(___,
segmentos de la imagen o el volumen utilizando pares nombre-valor para controlar los aspectos de la segmentación.Name,Value
)
El algoritmo Lazy Snapping desarrollado por Li et al. agrupa los valores de primer plano y de fondo utilizando el método K-means. Esta implementación del algoritmo de ajuste diferido no agrupa píxeles de primer plano o de fondo similares. Para mejorar el rendimiento, reduzca el número de píxeles con valores similares que se identifican como en primer plano o en segundo plano.
[1] Y. Li, S. Jian, C. Tang, H. Shum, Lazy Snapping In Proceedings from the 31st International Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, 2004.