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Sobresegmentación de superpíxeles 2-D de imágenes
[
calcula los superpíxeles de la imagen 2-D en escala de grises o RGB. especifica el número de superpíxeles que desea crear.L
,NumLabels
]
= superpixels(A
,N
)Un
N
La función devuelve , una matriz de etiquetas de tipo y , el número real de superpíxeles que se calcularon.L
double
NumLabels
La función utiliza el algoritmo de agrupación en clústeres iterativo lineal simple (SLIC).superpixels
[1] Este algoritmo agrupa los píxeles en regiones con valores similares. El uso de estas regiones en operaciones de procesamiento de imágenes, como la segmentación, puede reducir la complejidad de estas operaciones.
[
calcula los superpíxeles de la imagen A utilizando los pares Nombre-Valor utilizados para controlar aspectos de la segmentación.L
,NumLabels
]
= superpixels(___,Name,Value
,...)
[1] Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine Susstrunk, SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 34, Issue 11, pp. 2274-2282, May 2012
boundarymask
| imoverlay
| label2idx
| label2rgb
| superpixels3