superpixels

Sobresegmentación de superpíxeles 2-D de imágenes

Sintaxis

[L,NumLabels] = superpixels(A,N)

[L,NumLabels] = superpixels(___,Name,Value,...)

Descripción

[L,NumLabels] = superpixels(A,N) calcula los superpíxeles de la imagen 2-D en escala de grises o RGB. especifica el número de superpíxeles que desea crear.UnN La función devuelve , una matriz de etiquetas de tipo y , el número real de superpíxeles que se calcularon.LdoubleNumLabels

La función utiliza el algoritmo de agrupación en clústeres iterativo lineal simple (SLIC).superpixels[1] Este algoritmo agrupa los píxeles en regiones con valores similares. El uso de estas regiones en operaciones de procesamiento de imágenes, como la segmentación, puede reducir la complejidad de estas operaciones.

[L,NumLabels] = superpixels(___,Name,Value,...) calcula los superpíxeles de la imagen A utilizando los pares Nombre-Valor utilizados para controlar aspectos de la segmentación.

Ejemplos

Calcular superpíxeles de la imagen RGB de entrada

Lea la imagen en el espacio de trabajo.

A = imread('kobi.png');

Calcular superpíxeles de la imagen.

[L,N] = superpixels(A,500);

Muestra los límites de superpíxeles superpuestos en la imagen original.

figure BW = boundarymask(L); imshow(imoverlay(A,BW,'cyan'),'InitialMagnification',67)

Establezca el color de cada píxel de la imagen de salida en el color RGB medio de la región de superpíxeles.

outputImage = zeros(size(A),'like',A); idx = label2idx(L); numRows = size(A,1); numCols = size(A,2); for labelVal = 1:N     redIdx = idx{labelVal};     greenIdx = idx{labelVal}+numRows*numCols;     blueIdx = idx{labelVal}+2*numRows*numCols;     outputImage(redIdx) = mean(A(redIdx));     outputImage(greenIdx) = mean(A(greenIdx));     outputImage(blueIdx) = mean(A(blueIdx)); end      figure imshow(outputImage,'InitialMagnification',67)

Argumentos de entrada

A — Imagen de entrada

matriz real, no dispersa

Imagen de entrada, especificada como una matriz real, no dispersa. Para los datos, debe ser una imagen en escala de grises 2D.int16Un Para todos los demás tipos de datos, puede ser una imagen RGB 2D en escala de grises o 2D.Un Cuando el parámetro es , la imagen de entrada debe ser o .isInputLabtruesingledouble

Tipos de datos: single | double | int16 | uint8 | uint16

N — Número deseado de superpíxeles

escalar numérico

Número deseado de superpíxeles, especificado como escalar numérico.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Argumentos de par nombre-valor

Especifique pares opcionales separados por comas de argumentos. es el nombre del argumento y es el valor correspondiente. deben aparecer entre comillas.Name,ValueNameValueName Puede especificar varios argumentos de par de nombre y valor en cualquier orden como .Name1,Value1,...,NameN,ValueN

Ejemplo: B = superpixels(A,100,'NumIterations', 20);

Compactness — Forma de superpíxeles

10 (predeterminado) | escalar numérico

Forma de superpíxeles, especificada como escalar numérico. El parámetro compactness del algoritmo SLIC controla la forma de los superpíxeles. Un valor más alto hace que los superpíxeles formen con mayor regularidad, es decir, un cuadrado. Un valor más bajo hace que los superpíxeles se adhieran mejor a los límites, haciéndolos de forma irregular. El rango permitido es .(0 Inf) Los valores típicos de compactación están en el rango.[1,20]

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

IsInputLab — Los datos de imagen de entrada se encuentra en el espacio de colorL*a*b*

false (predeterminado) | true

Los datos de imagen de entrada se enmarcen en el espacio de color, especificado como el escalar lógico o .L*a*b*truefalse

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | logical

Method — Algoritmo utilizado para calcular superpíxeles

'slic0' (predeterminado) | 'slic'

Algoritmo utilizado para calcular superpíxeles, especificado como uno de los siguientes valores. La función utiliza dos variaciones del algoritmo de agrupación en clústeres iterativo lineal simple (SLIC).superpixels

Valor	Significado
'slic0'	utiliza el algoritmo SLIC0 para refinar adaptativamente después de la primera iteración.superpixels'Compactness' Este es el valor predeterminado.
'slic'	es constante durante la agrupación en clústeres.'Compactness'

Tipos de datos: char | string

NumIterations — Número de iteraciones utilizadas en la fase de agrupación en clústeres del algoritmo

10 (predeterminado) | escalar numérico

Número de iteraciones utilizadas en la fase de agrupación en clústeres del algoritmo, especificado como un escalar numérico. Para la mayoría de los problemas, no es necesario ajustar este parámetro.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Argumentos de salida

L — Matriz de etiquetas

matriz numérica

Matriz de etiquetas, devuelta como una matriz numérica de tipo .double Los valores son enteros positivos, donde indica la primera región, la segunda región, etc. para cada región de superpíxeles de la imagen.12

NumLabels — Número de superpíxeles calculados

escalar numérico

Número de superpíxeles calculados, devueltos como un escalar numérico de tipo .double

Referencias

[1] Radhakrishna Achanta, Appu Shaji, Kevin Smith, Aurelien Lucchi, Pascal Fua, and Sabine Susstrunk, SLIC Superpixels Compared to State-of-the-art Superpixel Methods. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 34, Issue 11, pp. 2274-2282, May 2012

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Usage notes and limitations:

• superpixels apoya la generación de código C (requiere MATLAB^® Coder™). Para obtener más información, consulte .Generación de código para el procesamiento de imágenes

• Todas las entradas vectoriales de caracteres deben ser constantes en tiempo de compilación.

• El valor de ( o ) debe ser una constante en tiempo de compilación.'IsInputLab'truefalse

Generación de código de GPU

Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Notas de uso y limitaciones:

• Todas las entradas vectoriales de caracteres deben ser constantes en tiempo de compilación.

• El valor de ( o ) debe ser una constante en tiempo de compilación.'IsInputLab'truefalse

Consulte también

superpixels3 | boundarymask | imoverlay | label2idx | label2rgb

Temas

• Trazar clasificación de tierras con características de color y superpíxeles

Introducido en R2016a

×

Abrir ejemplo

Tiene una versión modificada de este ejemplo. ¿Desea abrir este ejemplo con sus modificaciones?

No, sobrescribir la versión modificada Sí