trace
Suma de los elementos diagonales
Sintaxis
Descripción
Ejemplos
Suma de la diagonal de una matriz
Cree una matriz de 3 por 3 y calcule la suma de los elementos diagonales.
A = [1 -5 2; -3 7 9; 4 -1 6]; b = trace(A)
b = 14
El resultado coincide con un cálculo manual.
Propiedades de la traza de una matriz
Verifique varias propiedades de la traza de una matriz (hasta el error de redondeo).
Cree dos matrices. Verifique que .
A = magic(3); B = rand(3); trace(A+B)
ans = 17.4046
trace(A) + trace(B)
ans = 17.4046
Verifique que .
trace(A)
ans = 15
trace(A')
ans = 15
Verifique que .
trace(A'*B)
ans = 22.1103
trace(A*B')
ans = 22.1103
Verifique que para un escalar .
c = 5; trace(c*A)
ans = 75
c*trace(A)
ans = 75
Verifique que la traza es igual a la suma de los valores propios .
trace(A)
ans = 15
sum(eig(A))
ans = 15.0000
Argumentos de entrada
A
— Matriz de entrada
matriz cuadrada
Matriz de entrada, especificada como matriz cuadrada. A
puede ser completa o dispersa.
Tipos de datos: single
| double
Soporte de números complejos: Sí
Algoritmos
trace
extrae los elementos diagonales y los añade al comando sum(diag(A))
. El valor de la traza es el mismo (hasta el error de redondeo) que la suma de los valores propios sum(eig(A))
de la matriz.
Capacidades ampliadas
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Notas y limitaciones de uso:
La generación de código no es compatible con entradas de matrices dispersas en esta función.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Notas y limitaciones de uso:
La generación de código no es compatible con entradas de matrices dispersas en esta función.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Abrir ejemplo
Tiene una versión modificada de este ejemplo. ¿Desea abrir este ejemplo con sus modificaciones?
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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