exp

Exponencial

Sintaxis

Y = exp(X)

Descripción

Y = exp(X) devuelve el exponencial e^x en cada elemento del arreglo X. Para elementos complejos z = x + iy, devuelve el exponencial complejo

$$e^z=e^x\left(\cos y+i\sin y\right).$$

Utilice expm para calcular el exponencial de una matriz.

Ejemplos

Representación numérica de e

Calcule el exponencial de 1, que es el número de Euler, e.

exp(1)

ans = 2.7183

Identidad de Euler

La identidad de Euler es la igualdad $$e^{i\pi }+1=0$$.

Calcule el valor de $$e^{i\pi }$$.

Y = exp(1i*pi)

Y = -1.0000 + 0.0000i

Representar una función exponencial

Represente $$y=e^{x/2}$$ para los valores x en el rango $$[-2,10]$$.

X = -2:0.5:10;
Y = exp(X/2);
plot(X,Y)

Argumentos de entrada

X — Arreglo de entrada

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Arreglo de entrada, especificado como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos: Sí

Argumentos de salida

Y — Valores exponenciales

escalar | vector | matriz | arreglo multidimensional

Valores exponenciales, devueltos como escalar, vector, matriz o arreglo multidimensional.

Para los valores reales de X en el intervalo (-Inf, Inf), Y está en el intervalo (0,Inf). Para los valores complejos de X, Y es complejo. El tipo de datos de Y es el mismo que el de X.

Capacidades ampliadas

Arreglos altos

Realice cálculos con arreglos que tienen más filas de las que caben en la memoria.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos altos. Para obtener más información, consulte Arreglos altos.

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

expm | log | expm1 | log10 | expint | power | mpower

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