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meshgrid

Cuadrículas 2D y 3D

Sintaxis

[X,Y] = meshgrid(x,y)

[X,Y] = meshgrid(x)

[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z)

[X,Y,Z] = meshgrid(x)

Descripción

[X,Y] = meshgrid(x,y) devuelve coordenadas de cuadrícula 2D basadas en las coordenadas que contienen los vectores x e y. X es una matriz en la que cada fila es una copia de x, mientras que Y es una matriz en la que cada columna es una copia de y. La cuadrícula que representan las coordenadas X e Y tiene length(y) filas y length(x) columnas.

[X,Y] = meshgrid(x) es lo mismo que [X,Y] = meshgrid(x,x) y devuelve coordenadas de cuadrícula con un tamaño de cuadrícula de length(x) por length(x).

[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) devuelve coordenadas de cuadrícula 3D que definen los vectores x, y y z. La cuadrícula que representan X, Y y Z tiene un tamaño de length(y) por length(x) por length(z).

[X,Y,Z] = meshgrid(x) es lo mismo que [X,Y,Z] = meshgrid(x,x,x) y devuelve coordenadas de cuadrícula 3D con un tamaño de cuadrícula length(x) por length(x) por length(x).

Ejemplos

Cuadrícula 2D

Cree coordenadas de cuadrícula 2D con coordenadas x que defina el vector x y coordenadas y que defina el vector y.

x = 1:3;
y = 1:5;
[X,Y] = meshgrid(x,y)

X = 5×3

     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3
     1     2     3

Y = 5×3

     1     1     1
     2     2     2
     3     3     3
     4     4     4
     5     5     5

Evalúe la expresión $$x^2+y^2$$ sobre la cuadrícula 2D.

X.^2 + Y.^2

ans = 5×3

     2     5    10
     5     8    13
    10    13    18
    17    20    25
    26    29    34

Representar una superficie

Cree una cuadrícula 2D con coordenadas x espaciadas uniformemente y coordenadas y en el intervalo [-2,2].

x = -2:0.25:2;
y = x;
[X,Y] = meshgrid(x);

Evalúe y represente la función $$f(x,y)=x{e}^{-x^2-y^2}$$ sobre la cuadrícula 2D.

F = X.*exp(-X.^2-Y.^2);
surf(X,Y,F)

A partir de la versión R2016b no siempre es necesario crear la cuadrícula antes de operar sobre ella. Por ejemplo, al procesar la expresión $$x{e}^{-x^2-y^2}$$ se expanden de forma implícita los vectores x e y. Para obtener más información sobre la expansión implícita, consulte Operaciones con matrices y operaciones con arreglos.

surf(x,y,x.*exp(-x.^2-(y').^2))

Cuadrícula 3D

Cree coordenadas de cuadrícula 3D a partir de las coordenadas x, y y z que se definen en el intervalo [0,6] y evalúe la expresión $$x^2+y^2+z^2$$.

x = 0:2:6;
y = 0:1:6;
z = 0:3:6;
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z);
F = X.^2 + Y.^2 + Z.^2;

Determine el tamaño de la cuadrícula. Los tres vectores de coordenadas tienen distintas longitudes y forman un cuadro de puntos de cuadrícula rectangular.

gridsize = size(F)

gridsize = 1×3

     7     4     3

Use la sintaxis de una entrada para generar una cuadrícula 3D espaciada uniformemente que se base en las coordenadas que se establecen en x. La cuadrícula nueva forma un cubo de puntos de cuadrícula.

[X,Y,Z] = meshgrid(x);
G = X.^2 + Y.^2 + Z.^2;
gridsize = size(G)

gridsize = 1×3

     4     4     4

Argumentos de entrada

x — coordenadas x de puntos

vector

coordenadas x de puntos, especificadas como vector.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

y — coordenadas y de puntos

vector

coordenadas y de puntos, especificadas como vector.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

z — coordenadas z de puntos

vector

coordenadas z de puntos, especificadas como vector.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Argumentos de salida

X — coordenadas x sobre una cuadrícula

Arreglo 2D o 3D

coordenadas x sobre una cuadrícula, devueltas como arreglo 2D (dos entradas) o 3D (tres entradas).

Y — coordenadas y sobre una cuadrícula

Arreglo 2D o 3D

coordenadas y sobre una cuadrícula, devueltas como arreglo 2D (dos entradas) o 3D (tres entradas).

Z — coordenadas z sobre una cuadrícula

Arreglo 3D

coordenadas z sobre una cuadrícula, devueltas como arreglo 3D.

Más acerca de

Convertir entre los formatos meshgrid y ndgrid

meshgrid y ndgrid crean cuadrículas con distintos formatos de salida. De forma específica, las dos primeras dimensiones de la cuadrícula creada con una de dichas funciones están intercambiadas en comparación con el otro formato de cuadrícula. Algunas funciones de MATLAB^® emplean cuadrículas en el formato meshgrid, mientras que otras utilizan el formato ndgrid, por lo que es habitual convertir cuadrículas entre ambos formatos.

Puede convertir las cuadrículas entre esos formatos utilizando pagetranspose (desde la versión R2020b) o permute para intercambiar las dos primeras dimensiones de los arreglos de cuadrícula. Por ejemplo, cree una cuadrícula 3D con meshgrid.

[X,Y,Z] = meshgrid(1:4,1:3,1:2);

A continuación, trasponga las dos primeras dimensiones de cada arreglo de cuadrícula para convertir la cuadrícula al formato ndgrid y compare los resultados con las salidas de ndgrid.

Xt = pagetranspose(X);
Yt = pagetranspose(Y);
Zt = pagetranspose(Z);
[Xn,Yn,Zn] = ndgrid(1:4,1:3,1:2);
isequal(Xt,Xn) & isequal(Yt,Yn) & isequal(Zt,Zn)

ans =

  logical

   1

Utilizar pagetranspose equivale a cambiar las dos primeras dimensiones y dejar las demás dimensiones igual. También puede llevar a cabo esta operación utilizando permute(X,[2 1 3:ndims(X)]).

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.

Entorno basado en subprocesos

Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool.

Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.

Arreglos GPU

Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• Las entradas deben ser dobles o simples de punto flotante.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).

Arreglos distribuidos

Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.

Notas y limitaciones de uso:

• Las entradas deben ser dobles o simples de punto flotante.

Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).

Historial de versiones

Introducido antes de R2006a

Consulte también

griddedInterpolant | mesh | ndgrid | combinations | surf

Temas

• Interpolating Gridded Data