La traducción de esta página aún no se ha actualizado a la versión más reciente. Haga clic aquí para ver la última versión en inglés.

Interpolación

Interpolación de datos de malla y dispersos, cuadrícula de datos, polinomios por tramos

La interpolación es una técnica que se utiliza para agregar nuevos puntos de datos dentro del rango de un conjunto de puntos de datos conocidos. Es posible usar la interpolación para rellenar datos faltantes, suavizar datos existentes y hacer predicciones, entre otras cosas. La interpolación en MATLAB^® se divide en técnicas para puntos de datos de una cuadrícula y puntos de datos dispersos.

Several example plots of 1-D and 2-D interpolation

Funciones

expandir todo

Interpolación 1D y en malla

`interp1`	Interpolación de datos 1D (búsqueda en tabla)
`interp2`	Interpolation for 2-D gridded data in meshgrid format
`interp3`	Interpolation for 3-D gridded data in meshgrid format
`interpn`	Interpolation for 1-D, 2-D, 3-D, and N-D gridded data in ndgrid format
`griddedInterpolant`	Gridded data interpolation
`pchip`	Piecewise Cubic Hermite Interpolating Polynomial (PCHIP)
`makima`	Modified Akima piecewise cubic Hermite interpolation
`spline`	Interpolación de datos por splines cúbicos
`ppval`	Evaluate piecewise polynomial
`mkpp`	Make piecewise polynomial
`unmkpp`	Extract piecewise polynomial details
`padecoef`	Padé approximation of time delays
`interpft`	1-D interpolation (FFT method)

Creación de cuadrículas

`ndgrid`	Cuadrícula rectangular en espacio en ND
`meshgrid`	Cuadrículas 2D y 3D

Interpolación dispersa

`griddata`	Interpolar datos dispersos 2D o 3D
`griddatan`	Interpolate N-D scattered data
`scatteredInterpolant`	Interpolate 2-D or 3-D scattered data

Temas

Gridded and Scattered Sample Data
Introduction to interpolating gridded and scattered data sets.
Interpolating Gridded Data

Interpolation of regularly spaced, axis-aligned data sets.
- Interpolación de múltiples conjuntos de valores 1D
- Interpolación de selecciones 2D en cuadrículas 3D
Interpolating Scattered Data

Interpolating scattered data using scatteredInterpolant.
- Extrapolar datos dispersos
- Interpolation Using a Specific Delaunay Triangulation

Información relacionada

Métodos numéricos con aplicaciones (recursos didácticos de MathWorks)

Ejemplos destacados

Resample Image with Gridded Interpolation

Use griddedInterpolant to resample the pixels in an image. Resampling an image is useful for adjusting the resolution and size, and you also can use it to smooth out the pixels after zooming.

Abrir script en vivo

Normalize Data with Differing Magnitudes

Use normalization to improve scattered data interpolation results with griddata. Normalization can improve the interpolation results in some cases, but in others it can compromise the accuracy of the solution. Whether to use normalization is a judgment made based on the nature of the data being interpolated.

Abrir script en vivo