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randn

Números aleatorios normalmente distribuidos

Sintaxis

X = randn

X = randn(n)

X = randn(sz1,...,szN)

X = randn(sz)

X = randn(___,typename)

X = randn(___,'like',p)

Descripción

X = randn devuelve un escalar aleatorio dibujado de la distribución normal estándar.

X = randn(n) devuelve una matriz n-by-n de números aleatorios normalmente distribuidos.

X = randn(sz1,...,szN) devuelve un conjunto sz1-by-...-by-szN matriz de números aleatorios donde sz1,...,szN indican el tamaño de cada dimensión. Por ejemplo, randn(3,4) devuelve una matriz de 3 por 4.

X = randn(sz) devuelve una matriz de números aleatorios donde size vector sz define size(X). Por ejemplo, randn([3 4]) devuelve una matriz de 3 por 4.

X = randn(___,typename) devuelve una matriz de números aleatorios de tipo de datos typename. La entrada typename puede ser 'single' o 'double'. Puede utilizar cualquiera de los argumentos de entrada en las sintaxis anteriores.

X = randn(___,'like',p) devuelve una matriz de números aleatorios como p; es el mismo tipo de objeto que p. Puede especificar typename o 'like', pero no ambos.

Nota

No se recomiendan las entradas 'seed', 'state'y 'twister' a la función randn . En su lugar, utilice la función rng . Para obtener más información, vea Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn.

Ejemplos

Matriz de números aleatorios

Genere una matriz de 5 por 5 de números aleatorios normalmente distribuidos.

r = randn(5)

r = 5×5

    0.5377   -1.3077   -1.3499   -0.2050    0.6715
    1.8339   -0.4336    3.0349   -0.1241   -1.2075
   -2.2588    0.3426    0.7254    1.4897    0.7172
    0.8622    3.5784   -0.0631    1.4090    1.6302
    0.3188    2.7694    0.7147    1.4172    0.4889

Números aleatorios normales bivariados

Generar valores a partir de una distribución normal bivariada con matriz de vector media y covarianza especificada.

mu = [1 2];
sigma = [1 0.5; 0.5 2];
R = chol(sigma);
z = repmat(mu,10,1) + randn(10,2)*R

z = 10×2

    1.5377    0.4831
    2.8339    6.9318
   -1.2588    1.8302
    1.8622    2.3477
    1.3188    3.1049
   -0.3077    1.0750
    0.5664    1.6190
    1.3426    4.1420
    4.5784    5.6532
    3.7694    5.2595

Números complejos aleatorios

Genere un solo número complejo aleatorio con partes reales y imaginarias distribuidas normalmente.

a = randn + 1i*randn

a = 0.5377 + 1.8339i

Restablecer generador de números aleatorios

Guarde el estado actual del generador de números aleatorios y cree un vector 1 por 5 de número aleatorio.

s = rng;
r = randn(1,5)

r = 1×5

    0.5377    1.8339   -2.2588    0.8622    0.3188

Restaure el estado del generador de números aleatorios a sy, a continuación, cree un nuevo vector 1 por 5 de números aleatorios. Los valores son los mismos que antes.

rng(s);
r1 = randn(1,5)

r1 = 1×5

    0.5377    1.8339   -2.2588    0.8622    0.3188

Utilice siempre la función rng (en lugar de las funciones rand o randn ) para especificar la configuración del generador de números aleatorios. Para obtener más información, vea Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn.

Array 3-D de números aleatorios

Cree una matriz de números aleatorios de 3 por 2 por 3.

X = randn([3,2,3])

X = 
X(:,:,1) =

    0.5377    0.8622
    1.8339    0.3188
   -2.2588   -1.3077


X(:,:,2) =

   -0.4336    2.7694
    0.3426   -1.3499
    3.5784    3.0349


X(:,:,3) =

    0.7254   -0.2050
   -0.0631   -0.1241
    0.7147    1.4897

Especificar el tipo de datos de números aleatorios

Crear un vector 1 por 4 de números aleatorios cuyos elementos son de precisión única.

r = randn(1,4,'single')

r = 1x4 single row vector

    0.5377    1.8339   -2.2588    0.8622

class(r)

ans = 
'single'

Clonar el tamaño de la matriz existente

Cree una matriz de números aleatorios normalmente distribuidos con el mismo tamaño que una matriz existente.

A = [3 2; -2 1];
sz = size(A);
X = randn(sz)

X = 2×2

    0.5377   -2.2588
    1.8339    0.8622

Es un patrón común para combinar las dos líneas anteriores de código en una sola línea:

X = randn(size(A));

Tamaño de clon y tipo de datos de la matriz existente

Cree una matriz de 2 por 2 de números aleatorios de precisión simple.

p = single([3 2; -2 1]);

Cree una matriz de números aleatorios que tenga el mismo tamaño y tipo de datos que p.

X = randn(size(p),'like',p)

X = 2x2 single matrix

    0.5377   -2.2588
    1.8339    0.8622

class(X)

ans = 
'single'

Clonar array distribuido

Si tiene Parallel Computing Toolbox™ , cree una matriz distribuida 1000-by-1000 de números aleatorios con el tipo de datos subyacente single. Para el tipo de datos distributed , la sintaxis 'like' clona el tipo de datos subyacente además del tipo de datos primario.

p = randn(1000,'single','distributed');

Starting parallel pool (parpool) using the 'local' profile ...
connected to 6 workers.

Cree una matriz de números aleatorios con el mismo tamaño, tipo de datos primario y tipo de datos subyacentes como p.

X = randn(size(p),'like',p);

class(X)

ans =

distributed

classUnderlying(X)

ans =
single

Argumentos de entrada

n — Tamaño de la matriz cuadrada

valor entero

Tamaño de la matriz cuadrada, especificada como un valor entero.

• Si n es 0, X es una matriz vacía.

• Si n es negativo, se trata como 0.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

sz1,...,szN — Tamaño de cada dimensión (como argumentos separados)

valores enteros

Tamaño de cada dimensión, especificada como argumentos independientes de valores enteros.

• Si el tamaño de cualquier dimensión es 0, X es una matriz vacía.

• Si el tamaño de cualquier dimensión es negativo, se trata como 0.

• Más allá de la segunda dimensión, randn omite las cotas de arrastre con un tamaño de 1. Por ejemplo, randn(3,1,1,1) produce un vector 3 por 1 de números aleatorios.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

sz — Tamaño de cada dimensión (como vector de fila)

valores enteros

Tamaño de cada dimensión, especificada como un vector de fila de valores enteros. Cada elemento de este vector indica el tamaño de la dimensión correspondiente:

• Si el tamaño de cualquier dimensión es 0, X es una matriz vacía.

• Si el tamaño de cualquier dimensión es negativo, se trata como 0.

• Más allá de la segunda dimensión, randn omite las cotas de arrastre con un tamaño de 1. Por ejemplo, randn([3,1,1,1]) produce un vector 3 por 1 de números aleatorios.

Ejemplo: sz = [2,3,4] crea un arreglo de discos de 2 por 3 por 4.

Tipos de datos: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

typename — Tipo de datos (clase) para crear

'double' (predeterminado) | 'single'

Tipo de datos (clase) que se crea, especificado como 'double', 'single'o el nombre de otra clase que proporciona compatibilidad con randn .

Ejemplo: randn(5,'single')

p — Prototipo de Array para crear

matriz numérica

Prototipo de Array para crear, especificado como un array numérico.

Ejemplo: randn(5,'like',p)

Tipos de datos: single | double
Soporte de números complejos: Sí

Sugerencias

• La secuencia de números producida por randn se determina mediante la configuración interna del generador de números de pseudoaleatorio uniforme que subyace a rand, randiy randn . Puede controlar ese generador de números aleatorios compartidos mediante rng.

Capacidades ampliadas

Generación de código C/C++

Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.

Notas de uso y limitaciones:

• El tipo de datos (clase) debe ser un tipo numérico MATLAB^® integrado. Para otras clases, el método randn estático no se invoca. Por ejemplo, randn(sz,'myclass') no invoca myclass.randn(sz).

• Los argumentos de tamaño deben tener un tamaño fijo.

• (Consulte Variable-Sizing Restrictions for Code Generation of Toolbox Functions (MATLAB Coder)).

Consulte también

RandStream | rand | randi | randperm | rng | sprand | sprandn

Temas

• Create Arrays of Random Numbers
• Random Numbers Within a Specific Range
• Random Numbers Within a Sphere
• Random Numbers from Normal Distribution with Specific Mean and Variance
• Creating and Controlling a Random Number Stream
• Class Support for Array-Creation Functions
• Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn
• Why Do Random Numbers Repeat After Startup?

Introducido antes de R2006a

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