triu
Parte triangular superior de una matriz
Sintaxis
Descripción
U = triu(
devuelve la parte triangular superior de la matriz A
)A
.
Ejemplos
Extraer partes triangulares superiores de una matriz
Cree una matriz de unos de 4 por 4. Extraiga la parte triangular superior.
A = ones(4)
A = 4×4
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
B = triu(A)
B = 4×4
1 1 1 1
0 1 1 1
0 0 1 1
0 0 0 1
Extraiga únicamente los elementos por encima de la diagonal principal.
C = triu(A,1)
C = 4×4
0 1 1 1
0 0 1 1
0 0 0 1
0 0 0 0
Argumentos de entrada
A
— Matriz de entrada
matriz
Matriz de entrada.
Tipos de datos: single
| double
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
| char
Soporte de números complejos: Sí
k
— Diagonales que se desea incluir
0
(predeterminado) | escalar
Diagonales que se desea incluir, especificadas como escalar. k = 0
es la diagonal principal, k > 0
está por encima de la diagonal principal y k < 0
está por debajo de la diagonal principal.
Ejemplo: triu(A,3)
Más acerca de
Triangular superior
La parte triangular superior de una matriz incluye la diagonal principal y todos los elementos por encima de ella. Los elementos sombreados en esta gráfica representan la parte triangular superior de una matriz de 6 por 6.
Capacidades ampliadas
Generación de código C/C++
Genere código C y C++ mediante MATLAB® Coder™.
Notas y limitaciones de uso:
Si proporciona el argumento que representa el orden de la matriz diagonal, debe ser un valor entero real y escalar.
Generación de código de GPU
Genere código CUDA® para GPU NVIDIA® mediante GPU Coder™.
Notas y limitaciones de uso:
Si proporciona el argumento que representa el orden de la matriz diagonal, debe ser un valor entero real y escalar.
Entorno basado en subprocesos
Ejecute código en segundo plano con MATLAB® backgroundPool
o acelere código con Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool
.
Esta función es totalmente compatible con entornos basados en subprocesos. Para obtener más información, consulte Ejecutar funciones de MATLAB en un entorno basado en subprocesos.
Arreglos GPU
Acelere código mediante la ejecución en una unidad de procesamiento gráfico (GPU) mediante Parallel Computing Toolbox™.
La función triu
es totalmente compatible con los arreglos de GPU. Para ejecutar la función en una GPU, especifique los datos de entrada como un gpuArray
(Parallel Computing Toolbox). Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions on a GPU (Parallel Computing Toolbox).
Arreglos distribuidos
Realice particiones de arreglos grandes por toda la memoria combinada de su cluster mediante Parallel Computing Toolbox™.
Esta función es totalmente compatible con los arreglos distribuidos. Para obtener más información, consulte Run MATLAB Functions with Distributed Arrays (Parallel Computing Toolbox).
Historial de versiones
Introducido antes de R2006a
Comando de MATLAB
Ha hecho clic en un enlace que corresponde a este comando de MATLAB:
Ejecute el comando introduciéndolo en la ventana de comandos de MATLAB. Los navegadores web no admiten comandos de MATLAB.
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