Signal Processing Toolbox
Signal Processing Toolbox™ proporciona funciones y apps para administrar, analizar, preprocesar y extraer características de señales muestreadas de forma uniforme y no uniforme. La toolbox incluye herramientas para el diseño y el análisis de filtros, el remuestreo, el suavizado, la eliminación de tendencia y la estimación del espectro de potencia. Puede utilizar la app Signal Analyzer para visualizar y procesar señales simultáneamente en los dominios de tiempo, frecuencia y tiempo-frecuencia. Con la app Filter Designer, puede diseñar y analizar filtros FIR e IIR digitales. Ambas apps generan scripts de MATLAB® para reproducir o automatizar el trabajo.
Puede utilizar funciones de la toolbox para preparar conjuntos de datos de señales para entrenar modelos de IA realizando ingeniería de características para reducir la dimensionalidad y mejorar la calidad de las señales. Puede acceder a colecciones de archivos y conjuntos de datos grandes y procesarlas utilizando almacenes de datos de señales. Con la app Signal Labeler, puede anotar atributos de señal, regiones y puntos de interés para crear conjuntos de señales etiquetadas. La toolbox es compatible con la aceleración por GPU, además de con la generación de código C/C++ y CUDA® para prototipado de escritorio y para el despliegue de sistemas embebidos.
Introducción a Signal Processing Toolbox
Aprender los aspectos básicos de Signal Processing Toolbox
Análisis y visualización de señales
Visualice, preprocese y explore señales con la app Signal Analyzer
Generación y preprocesamiento de señales
Cree, remuestree, suavice, elimine el ruido y reduzca la tendencia de las señales
Mediciones y extracción de características
Picos, estadísticas de la señal, métricas de pulso y transición, potencia, ancho de banda, distorsión
Transformadas, correlación y modelización
Correlación cruzada, autocorrelación, Fourier, DCT, Hilbert, Goertzel, modelado paramétrico, codificación predictiva lineal
Filtros digitales y analógicos
Diseño, análisis e implementación de filtros FIR e IIR, de tasa única y multitasa
Análisis del espectro
Espectro de potencia, coherencia, ventanas
Análisis de tiempo-frecuencia
Espectrograma, reasignación, sincrosqueezing, Wigner-Ville, marginales de tiempo-frecuencia, métodos de adaptación de datos
Análisis de vibración
Análisis de orden, promedio en tiempo síncrono, espectro de la envolvente, análisis modal, recuento de flujo de lluvia
IA para señales
Etiquetado de señales, ingeniería de características, generación de conjuntos de datos, detección de anomalías
Generación de código y soporte de GPU
Genere funciones C/C++/MEX y utilice las GPU para implementar o acelerar el procesamiento